Wprowadzenie do narzędzi DevOps
Przemysł IT składa się z programistów, programistów i tak dalej. Aby usprawnić cykl tworzenia oprogramowania, firmy lub programiści używają narzędzi, które pomogłyby im w ich procesie. DevOps to jedna z takich praktyk, która łączy tworzenie oprogramowania i operacje IT. W tym artykule opisano kilka narzędzi DevOps, których można użyć w swoim obszarze roboczym, ale wcześniej przedstawiliśmy krótkie wprowadzenie do DevOps.
DevOps można interpretować w innym znaczeniu, ponieważ nie jest to żaden przepływ pracy ani struktura. Jednak świat wyprzedza jego kultura. Programiści lub programiści dzielą opis problemu na różne interpretacje w celu szybszego wykonania pracy. Aby wyprzedzić konkurencję na rynku, firmy wykorzystują DevOps w swojej działalności.
Firma, której sukces zależy od potrzeb klientów, musi robić rzeczy szybciej, co wymaga czasu w tradycyjnym cyklu życia oprogramowania. Często kod napisany przez programistę jest wypełniony błędami i błędami, ponieważ był przeznaczony do etapu programowania, a nie do produkcji. Integracja DevOps automatyzuje przepływ pracy, infrastrukturę i wydajność aplikacji. Automatyzacja, pomiary, kultura i udostępnianie są podstawowymi wartościami DevOps, podczas gdy zasady, wartości, praktyki, metody i narzędzia są jego praktyką.
W tych trzech fazach można wdrożyć DevOps -
- Podstawą kompetencji DevOps są automatyczne testy i zwinne metody. Zapewnia śledzenie wszystkich zmian kodu, pisząc testy, które następnie można ocenić pod kątem niepowodzenia lub powodzenia. Ten etap nazywa się testowaniem automatycznym.
- Ciągła integracja to drugi etap wdrażania DevOps. Cały proces testowania można zautomatyzować po otrzymaniu kodu do testowania. W celu wdrożenia ciągłej integracji powszechnie stosuje się Jenkins. Działa to w taki sposób, że przy każdej iteracji liczba serwerów działających w tle testuje kod, aby sprawdzić, czy utworzenie błędu może zostać zautomatyzowane. Na koniec generowany byłby raport o niepowodzeniu lub sukcesie testu.
- Continuous Delivery to trzeci etap wdrażania DevOps. Na tym etapie uzyskiwana jest prawdziwa wartość biznesowa. Małe fragmenty kodu są pisane z poprawkami błędów, nowymi funkcjami itp., Które można przetestować i wdrożyć. Narzędzia i rurociąg ciągłej dostawy różnią się w zależności od firmy, a konkretne narzędzie zawsze wspiera rurociąg.
Istnieją pewne powody, dla których DevOps mógł osiągnąć tak wiele rzeczy -
- Integracja zmian projektu i monitorowanie wykonania zadania wraz z identyfikacją problemów poprzez dostęp do danych wyjściowych można osiągnąć za pomocą narzędzi takich jak Jenkins.
- Istnieją pewne narzędzia, takie jak SVN, Git itp., Które pozwalają zespołowi śledzić i zarządzać wszystkimi zmianami kodu.
- W sposób zautomatyzowany kod można wdrożyć na kilku serwerach za pomocą narzędzi takich jak Puppet, Chef itp.
Do tej pory dowiedziałeś się o DevOps i dlaczego jest to konieczne w cyklu tworzenia oprogramowania. Jak widzieliście, funkcjonalność kilku narzędzi DevOps czyni go tak potężnym. Poniżej przyjrzymy się niektórym popularnym narzędziom DevOps, których się nauczysz.
Różne typy narzędzi DevOps
Niektóre z popularnych narzędzi DevOps to -
1. Stopień
Niezbędne jest niezawodne narzędzie do budowania stosu narzędzi DevOps. Do 2009 roku, kiedy pojawił się Gradle, Ant i Maven byli pionierami automatycznych narzędzi do budowania. Wszechstronność programu Gradle umożliwia pisanie kodu w dowolnym języku, takim jak Java, Python, C ++ itd. Zaćmienie, NetBeans i inne środowiska IDE również obsługują Gradle. Gradle DSL oparty na Groovy zamiast XML jest używany przez Gradle do opisywania narzędzi do budowania. Skrypty pisano by również w Kotlinie. Format repozytorium Mavena jest używany przez Gradle, co obejmuje znajomość zarządzania zależnościami. Ma przyzwoity czas kompilacji i przyrostowe kompilacje. Gradle jest szybszy niż Maven sto razy ze względu na pamięć podręczną i demona. Wysyłka jest szybsza również w Gradle.
2. Git
Git jest szeroko stosowany w branży oprogramowania i jest popularnym narzędziem DevOps. Autorzy oprogramowania typu open source uwielbiają to narzędzie do zarządzania kodami źródłowymi. Możesz śledzić swoją pracę za pomocą Git i znaleźć dowolną potrzebną wersję. Tworzenie oddziałów i łączenie funkcji to niektóre z innych funkcji Git. Aby ludzie mogli przyspieszyć swoją pracę, repozytoria muszą być hostowane, co umożliwiłoby integrację Git z przepływem pracy. GitHub i Bitbucket to obecnie dwie najpopularniejsze usługi.
3. Jenkins
Dla wielu zespołów tworzących oprogramowanie narzędziem do automatyzacji DevOps jest Jenkins. Ten serwer CI / CD może zautomatyzować różne etapy procesu dostarczania. Ogromny ekosystem wtyczek Jenkins jest przyczyną jego popularności. Od Dockera po Puppet, Jenkins mógł zintegrować się z prawie wszystkimi narzędziami DevOps. Ma ponad tysiąc wtyczek.
W zależności od potrzeb można skonfigurować i dostosować potok CI / CD. Jenkins działa na wszystkich systemach operacyjnych od Windows do Linux, dzięki czemu łatwo jest zacząć z Jenkins. Można go również zainstalować z Dockerem. Za pomocą interfejsu WWW można skonfigurować i skonfigurować serwer Jenkins. Po raz pierwszy użytkownik może użyć często używanych wtyczek, aby go zainstalować. Można również utworzyć własną konfigurację niestandardową. Kod można szybko wdrożyć za pomocą Jenkinsa, a sukces można mierzyć na każdym etapie.
4. Bambus
Bamboo to rozwiązanie CI / CD firmy Atlassian, które jest bardzo podobne do Jenkinsa. Oba mogą osiągnąć automatyzację rurociągu dostawczego. W przeciwieństwie do Jenkinsa Bamboo ma z tym związaną cenę.
Kilka ręcznych funkcjonalności w Jenkins jest wstępnie wbudowanych w Bamboo, co powoduje, że wtyczki są mniejsze niż Jenkins, ale jego gotowe funkcje nie wymagają tak wielu wtyczek. Integracja z Bitbucket i Jira może być płynnie wykonana z Bamboo. Dzięki Bamboo można zaoszczędzić dużo czasu na konfigurację. Interfejs użytkownika w Bamboo jest również interaktywny i intuicyjny. W interfejsie użytkownika znajduje się kilka funkcji, takich jak wskazówki narzędzia, autouzupełnianie itp.
5. Doker
Od momentu powstania w 2013 r. Platformą kontenerową, która ma numer jeden, jest Docker i ciągle się rozwija. Bardzo ważne narzędzie DevOps, rozproszona zdolność programistyczna Docker sprawiła, że konteneryzacja stała się popularna w świecie technologii. Wdrożenie aplikacji można również zautomatyzować za pomocą Dockera.
Aplikacje są bezpieczne i przenośne, izolując je w osobnych pojemnikach. Jest to system operacyjny. Jest to alternatywa dla VirtualBox. Wszystkie zależności mogą być wysyłane jako niezależna jednostka za pomocą Dockera, co eliminuje problemy związane z zarządzaniem zależnościami i umożliwia uruchamianie aplikacji na dowolnej platformie. Przepływ pracy dostarczania można poprawić, jeśli zostanie zintegrowany z serwerami Jenkins i Bamboo. Dostawcy usług w chmurze, tacy jak Amazon Web Services, Google Cloud rozszerzyli obsługę Docker. Docker może ułatwić proces migracji do chmury.
6. Kubernetes
Wdrożenie, skalowanie i zarządzanie aplikacją w kontenerze może zostać zautomatyzowane przez system open source znany jako Kubernetes, 2019 to rok Kubernetes. Konteneryzacja została przeniesiona na wyższy poziom przez platformę Kubernetes. Można go łatwo zintegrować z innymi narzędziami, takimi jak Docker. Ideą Kubernetes było zarządzanie kontenerami na dużą skalę, dlatego w 2015 roku dwóch inżynierów Google znalazło rozwiązanie. Kontenery można grupować w jednostki logiczne za pomocą Kubernetes.
Posiadanie kilku kontenerów może pozwolić ci na stworzenie platformy do aranżacji kontenerów. Osiągnięcie pewnego poziomu złożoności wymagałoby jednak skalowania zasobów. Setkami kontenerów można zarządzać poprzez automatyzację procesu za pomocą Kubernetes. Zamiast aplikacji w kontenerach powiązanych z jednym komputerem, Kubernetes pozwala nam wdrożyć go na klastrze komputerów. W całym klastrze planowanie kontenerów jest zautomatyzowane przez Kubernetes. W Kubernetes istnieje jeden główny i kilka struktur węzłów roboczych. Wstępnie zdefiniowane reguły są wdrażane przez urządzenie nadrzędne, podczas gdy węzły robocze wdrażają kontenery. W sytuacji konieczności pojemniki są ponownie dystrybuowane przez Kubernetes, a także zauważa, kiedy wszystko, nawet gdy węzeł roboczy jest wyłączony.
7. Puppet Enterprise
Platforma zarządzania konfiguracją, która jest również wieloplatformowa, znana jest jako Puppet Enterprise. Jako kod infrastrukturą można zarządzać za pomocą narzędzia Puppet. Oprogramowanie może być dostarczane szybciej i bezpieczniej, ponieważ zarządzanie infrastrukturą jest zautomatyzowane. Puppet może także udostępnić programistom narzędzie typu open source dla mniejszych projektów. Dodatkowe funkcje Puppet Enterprise można znaleźć w przypadku dużej infrastruktury.
Niektóre funkcje obejmują generowanie raportów w czasie rzeczywistym, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz zarządzanie węzłem. Tysiące zasobów i wiele zespołów można zarządzać za pomocą Puppet Enterprise. Relacja z infrastrukturą jest jednym z kluczowych procesów cyklu rozwoju oprogramowania, który jest zautomatyzowany przez Puppet Enterprise. Awarie są obsługiwane elegancko, a zależności są rozwiązywane ostrożnie. Wszystkie konfiguracje zależne są pomijane w przypadku niepowodzenia konfiguracji. W Puppet jest ponad pięć tysięcy modułów i można z nim zintegrować wiele popularnych narzędzi DevOps.
8. Ansible
Narzędzie do zarządzania konfiguracją, podobnie jak Chef and Puppet, jest Ansible. Wdrożenie można zautomatyzować, a infrastrukturę można skonfigurować za pomocą narzędzia Ansible. Jego prostota i łatwość użycia to główne cechy w porównaniu do innych narzędzi. Po infrastrukturze Puppet jako kodu stosuje się również Ansible. Prosta składnia YAML jest używana przez Ansible. Zadania można zdefiniować w Ansible with YAML, podczas gdy w Puppet istnieje deklaratywna przewaga. Jedną z innych wyróżniających się cech Ansible jest architektura bezagentowa. W celu zautomatyzowania zarządzania konfiguracją bezpieczne i lekkie rozwiązanie jest Ansible. W Ansible jest także kilka modułów, które są podobne do Puppet. W ramach potoku Jenkins aplikacje można wdrażać, a środowisko można udostępniać za pomocą narzędzia Ansible.
9. Nagios
Narzędzie do monitorowania DevOps, które jest bezpłatne i open-source to Nagios. Problemy można znaleźć i rozwiązać za pomocą narzędzia Nagios, ponieważ pomaga monitorować infrastrukturę. Za pomocą tego narzędzia można śledzić zapisy awarii, zdarzeń itp. Wykresy i wykresy Nagios pomagają śledzić trendy. W ten sposób można wykryć zagrożenia bezpieczeństwa i w ten sposób prognozować błędy. System wtyczek Nagios wyróżnia się pod względem monitorowania infrastruktury. Istnieje ogromna społeczność dla Nagios od czasu jej pojawienia się w 2002 roku. Wszystkie tłumaczenia, samouczki itp. Wraz z wtyczkami są również bezpłatne. Nagios Core, Nagios Log Server, Nagios XI i Nagios Fusion monitorują rozwiązania Nagios, które są oprogramowaniem typu open source.
Ponieważ Core jest narzędziem wiersza poleceń, interfejs użytkownika jest tworzony przez Nagios XI. Dane dzienników można przeszukiwać za pomocą serwera Nagios Log, a jednocześnie można monitorować wiele sieci za pomocą Nagios Fusion. Rozwiązanie do monitorowania infrastruktury jest dostarczane przez Nagios do DevOps, co może zająć trochę czasu, aby uzyskać kompatybilność.
10. Raygun
Raygun to platforma, która zgłasza awarie i monitoruje błędy. Najnowszym produktem Raygun jest APM. Problemy z wydajnością można diagnozować za pomocą narzędzia Raygun, a także śledzić. Problemy o najwyższym priorytecie są identyfikowane i problemy są tworzone. Programowanie i obsługa są łączone przez Raygun i dostarczyły przyczyny błędów i problemów z wydajnością dla całego zespołu, automatycznie łącząc błędy z kodem źródłowym.
Wniosek
DevOps jest z pewnością jednym z procesów na żądanie w cyklu tworzenia oprogramowania. Każdy specjalista IT powinien mieć wystarczającą wiedzę na temat DevOps, aby być na czele swojej kariery. Wszystkie firmy używają DevOps w swoim systemie, co czyni umiejętność niezbędną do opanowania. Proces określania, jak systemy operacyjne, usługi sieciowe, pakiety oprogramowania, specyfikacje sprzętu itp. Są definiowane przez kod zarządzania konfiguracją. Zespół DevOps składa się z programisty, zapewniania jakości (takiego, który testowałby kod w oparciu o wymagania) i operacji.
DevOps nie tylko zwiększa tempo opracowywania oprogramowania, ale także szybciej go sprzedaje. Infrastrukturę można łatwo zautomatyzować, mając na uwadze cel biznesowy. Produkuje wydajne i wysokiej jakości oprogramowanie. Kod miałby mniej błędów i tańszy w dostarczeniu. Wszystkie te zalety wskazują na potrzebę DevOps w eko-przestrzeni programistycznej.
Polecany artykuł
To był przewodnik po tym, co to jest DevOps Tools. Tutaj omawialiśmy koncepcje, ważne fazy i najlepsze typy narzędzi DevOps. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Najlepsze narzędzia OLAP do nauki
- Najlepsze narzędzia do testowania automatyzacji na rok 2019
- Najpopularniejsze narzędzia do wizualizacji danych
- Ważne narzędzia planu strategicznego