Co to jest HBase?
HBase to baza danych, która jest zorientowaną na kolumny rozproszoną bazą danych zaprojektowaną do pracy na rozproszonym systemie plików o nazwie HDFS (HDFS - skrót od Hadoop Distributed File System). Aby obsłużyć duże zbiory danych w szerokim środowisku, pojawia się Hadoop.
Definicja HBase
W środowisku rozproszonym HBase optymistycznie obsługuje prędkości aktualizacji na wysokim stole, a także może poziomo skalować klastry. Głównie włącza ogromne tabele w bazie danych.
Główną techniką przechowywania dzienników jest użycie dzienników zapisu z wyprzedzeniem (WAL).
Na przykład - HBase jest najlepszym środowiskiem do obsługi danych, które mają strukturę. Facebook jest jednym z największych przykładów wykorzystania platformy do przesyłania wiadomości, która ma miliardy wierszy i miliony kolumn.
Spójność danych jest jednym z ważnych czynników podczas operacji odczytu / zapisu, HBase ma duży wpływ na spójność. Do administrowania serwerami każdego regionu potrzebna jest przede wszystkim architektura HBase. HBase jest szeroko zakodowany na Javie, co miało na celu wypchnięcie projektu Apache na najwyższym poziomie w 2010 roku.
Zrozumienie HBase
HBase automatycznie obsługuje przełączanie awaryjne i równoważenie obciążenia za pomocą replikacji serwera regionu. Może także przechwytywać metadane. Sharding to koncepcja stosowana głównie w HBase. Jak już wiemy, HBase będzie się składać z regionów, w których są zasilane przez serwery regionu, a każdy region zostanie podzielony za pomocą serwerów regionu na całkowicie różnych węzłach danych. HBase może rozdzielać ręcznie lub automatycznie.
Aby skalować klastry, zamiast zwiększać moc serwerów, możemy dodać do klastrów liczbę komputerów. Również w locie możemy stworzyć wiele klastrów. Gdy węzeł serwera regionu działa, klaster sam zaczyna się ponownie równoważyć. HBase ma unikalną właściwość do przechowywania każdej kolumny osobno, jak żadna inna relacyjna baza danych, która przechowuje na podstawie wierszy. Obsługuje również proste operacje za pomocą narzędzia wiersza poleceń.
W jaki sposób HBase sprawia, że praca jest tak łatwa?
Jedynym powodem jest mechanizm przechowywania. Zasadniczo HBase jest bazą danych uporządkowaną według segmentów. Ponadto tabele w nim są uporządkowane według kolumn. Tutaj konstrukcja tabeli charakteryzuje tylko rodziny przekrojów, które są kluczowymi zestawami wartości. Niezależnie od tego można sobie wyobrazić, że tabela ma różne rodziny sekcji, a tutaj każda rodzina segmentów może mieć dowolną liczbę segmentów. Dodatkowo, tutaj na talerzu, w wyniku czego szacunki przekroju są odkładane obok siebie. Co więcej, dodatkowo każda ocena komórki w tabeli ma tutaj znacznik czasu.
W HBase tabela odnosi się do akumulacji kolumn. Linia nawiązuje do gromadzenia rodzin sekcji. Rodzina sekcji nawiązuje do gromadzenia segmentów. Sekcja nawiązuje do akumulacji zestawów kluczowych wartości.
Co możesz zrobić z HBase?
Chociaż musimy mieć nieregularny, ciągły dostęp do odczytu / komponowania do Big Data, korzystamy z Apache HBase. Można sobie wyobrazić wyjątkowo duże stoły dla grup wyposażenia przedmiotów za pomocą Apache HBase. Po Bigtable firmy Google HBase jest niepospołeczną bazą danych. Zasadniczo, ponieważ Bigtable źle zachowuje się w systemie plików Google, w ten sam sposób HBase wypada na szczycie Hadoop i HDFS.
Praca z HBase
Załóżmy, że rekordy tabeli są przechowywane na stronach pamięci. Strony te są przenoszone do niezbędnej pamięci, z szansą, że nie zostaną oficjalnie wyświetlone w pamięci. Na wypadek, gdyby jedna linia zawierała stronę i potrzebujemy całej konkretnej sekcji, na przykład kompensacji lub entuzjazmu z każdej linii dla pewnego rodzaju dochodzenia, każda strona zawierająca segmenty musi zdobyć pamięć; więc ta strona wejściowa i wyjściowa spowoduje dużą liczbę operacji we / wy, co może skutkować opóźnionym czasem obsługi.
W bazach danych sekcji każdy segment zostanie umieszczony na stronach. Przy małej szansie, że musimy uzyskać konkretny segment, będzie mniej operacji we / wy, ponieważ tylko strony zawierające wcześniej określony segment powinny zostać przywrócone do podstawowej pamięci i przeczytane, a my nie musimy wprowadzać i przeglądać każdego z strony zawierające w pamięci wiersze / rekordy.
Tak więc zapytania, w których musimy po prostu uzyskać wyraźne segmenty, a nie całe rekordy lub zestawy, są najlepiej obsługiwane w bazie danych segmentów, która jest cenna do badania, w którym możemy uzyskać kilka sekcji i wykonać pewne działania numeryczne.
Podanie
- Do pisania ciężkich aplikacji możemy użyć Apache HBase.
- Ponadto, chociaż musimy zapewnić szybki losowy dostęp do dostępnych danych, korzystamy z HBase.
- Ponadto niektóre firmy używają HBase wewnętrznie, np. Facebook, Twitter, Yahoo i Adobe itp.
Zalety
- HBase pomógł wywierać presję na produktywność i informacje.
- Umożliwia to szybkie odzyskiwanie informacji.
- Organizacja i projekt są rozdzielone. Bardzo dobrze można go skalować i dlatego jest trudny do rozszerzenia.
- Jest to przydatne dla elity w przypadku wszystkich pytań (na przykład COUNT, Total, AVG, MIN i MAX).
- Jest to użyteczne przy dzieleniu, ponieważ daje najważniejsze informacje o zaprogramowanym instrumencie do dzielenia fragmentów, aby przenosić większe obszary dla najmłodszych.
Dlaczego powinniśmy używać HBase?
- Ma całkowicie obiegową inżynierię i może poradzić sobie z niezwykle dużą ilością informacji.
- Działa na niewiarygodnie arbitralne czytanie i komponuje działania.
- Ma wysokie bezpieczeństwo i proste zarządzanie informacjami.
- Zapewnia niezwykle wysoką przepustowość komponowania.
- Skalowanie spełniające dodatkowe wymagania wstępne jest spójne i szybkie.
- Może być wykorzystywany zarówno do zorganizowanych, jak i częściowo zorganizowanych typów informacji.
- Jest świetny, gdy nie musisz przejmować się pełnymi możliwościami RDBMS.
- Ma nieskazitelnie zmierzone i proste wyróżnienie.
- Informacje przeglądają i komponują są starannie wiarygodne.
- Odłamki stolików można efektywnie zaaranżować i zautomatyzować.
- Różne serwery mają zaprogramowaną obsługę przełączania awaryjnego.
- Zatrudnienia MapReduce można obsługiwać za pomocą tabel HBase.
- nawiązanie kontaktu z klientem jest zgodne z interfejsami API Java.
Dlaczego potrzebujemy HBase?
HBase to dynamiczna baza danych NoSQL, która rozwija się w dzisiejszych czasach i jest obezwładniona Big Data. Ma bardzo proste korzenie programowania Java, które można przesłać do skalowania HBase na dużą skalę. Istnieje wiele sytuacji biznesowych, w których pracujemy tylko z nieodpowiednimi informacjami, które polegają na wyszukiwaniu szeregu pól informacyjnych koordynujących określone kryteria w obrębie uchwytu informacji, które są liczone w miliardach. Jest bardzo odporny na niedobory i silny i może radzić sobie z różnymi rodzajami informacji, co czyni je cennymi w zmienionych sytuacjach biznesowych.
Jest to tabela ułożona w segmenty, co ułatwia wyszukiwanie poprawnych informacji wśród miliardów pól informacyjnych. Możesz bez rozłamu podzielić fragmenty informacji na tabele z prawidłową konfiguracją i automatyzacją. HBase jest całkowicie odpowiedni do systematycznego przygotowywania informacji. Ponieważ przygotowanie wyjaśnień wymaga ogromnej ilości wymaganych informacji, sprawia, że zapytania przekraczają punkt krytyczny, jaki można sobie wyobrazić na pojedynczym serwerze. W tym momencie pojawia się rozproszone składowanie.
Istnieje również wymóg dbania o wiele perusów i komponowania, co jest po prostu nierealistyczne przy użyciu bazy danych RDBMS, dlatego HBase jest idealną możliwością dla takich aplikacji. Limit odczytu / komponowania tej innowacji można skalować do nawet milionów / sekundę, co daje jej wyjątkowo preferowany punkt widzenia. Facebook wykorzystuje go szeroko do ciągłego informowania aplikacji, a Pinterest wykorzystuje do wielu zadań uruchamiających do 5 milionów zadań na sekundę.
Odpowiedni odbiorcy do nauki technologii HBase?
- Twórcy oprogramowania i specjaliści od komputerów mainframe.
- Kierownik projektu, analitycy Big Data i specjaliści ds. Testowania.
- Deweloperzy Java, specjalista ds. Zarządzania danymi.
Zakres i rozwój kariery
Jak zapewne wiemy, środowisko Hadoop rośnie i możemy powiedzieć, że HBase jest idealnym etapem do radzenia sobie z najlepszymi systemami plików HDFS (Hadoop Distributed File System). Następnie, od teraz, nauka HBase będzie przydatna w rozwoju. Rzeczywiście, nawet organizacje szukają konkurentów, którzy mogą przesyłać modele informacji HBase na dużą skalę na ekspansywnych wiązkach Hadoop składających się ze sprzętu produkcyjnego. W związku z tym poznanie innowacji HBase pomoże nam w wykonaniu kilku zadań, takich jak wysyłanie Load Utility do układania dokumentu, koordynowanie go z Hive, sprawdzanie API HBase i powłoki HBase. W rezultacie nauczenie się tego przeniesie nasz zawód do następnego wymiaru.
Wniosek
Po nauczeniu się HBase będziesz w większości wykonywać różne zadania, wysyłać Load Utility do układania rekordów, włączać go do Hive, dowiedzieć się o HBase API i HBase Shell. Może to ogromnie pomóc ci w swoim zawodzie przenieść swoje powołanie do następnego wymiaru.
Polecany artykuł
To był przewodnik po Czym jest HBase? W tym miejscu omówiliśmy pojęcia, definicję, działanie, zastosowanie i zalety HBase. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest przetwarzanie danych?
- Co to jest hurtownia danych?
- Jaka jest definicja Data Mining?
- Co to jest Data Science?
- Kroki, które należy wykonać w testowaniu komputerów mainframe