Różnice między wydajnością Java a Pythonem

Java jest językiem programowania obiektowego. Jest niezależny od platformy. Jest dynamicznie łączony, umożliwiając pobieranie i uruchamianie nowego kodu, ale nie dynamiczne wpisywanie. Python jest językiem interpretowanym, a jego implementacja referencyjna jest napisana w języku C znanym jako Python C. Python obsługuje programowanie proceduralne, programowanie modułowe i kilka ujęć programowania funkcjonalnego.

Jawa

Jest niezależny od platformy (z powodu JVM), a skompilowany język jest napisany w C ++ (JVM dostarczany przez Oracle jest również znany jako Hotspot). Kompilator Java Oracle jest napisany w samej Javie. Jego model wykonawczy bardziej przypomina język zorientowany maszynowo niż język wyłącznie interpretowany. Java to coś więcej niż język i biblioteki, zapewnia także maszynę wirtualną. Można to nazwać ekosystemem.

Pyton

Python jest dostępny na dowolnej platformie, co czyni go przenośną opcją do ogólnych celów programistycznych.

Implementacje Pythona są również dostępne w różnych językach, takich jak C #, i oferuje ścisłą integrację z środowiskiem uruchomieniowym .NET, znanym powszechnie jako Iron Python. Istnieje wiele innych, takich jak PyPy, Jython itp.

Oto kilka podstawowych rzeczy na temat Java vs Python. W tych sekcjach dla początkujących może pojawić się wiele ciekawości na temat interpretowanego i skompilowanego języka, języka C Python, IronPython i kilku innych używanych terminów. Więc zawsze możesz wybuchnąć z tych rzeczy z sieci.

Zakres tego dokumentu to Java Performance vs. Python, co wyjaśniono w sekcji B.

Bezpośrednie porównanie wydajności Java vs Python (infografiki)

Poniżej znajduje się porównanie 8 najlepszych wyników między wydajnością Java a Pythonem

Kluczowe różnice między wydajnością Java a Pythonem

Poniżej znajduje się lista punktów opisujących różnicę między wydajnością Java a Pythonem

  • Poniżej przedstawiono kluczową różnicę między wydajnością Java a Pythonem, którą musimy przeanalizować i ocenić przed podjęciem decyzji, w którym języku powinniśmy się wybrać.
  • Java jest językiem kompilowanym, podczas gdy Python jest językiem interpretowanym i dlatego szybkość wykonywania staje się czynnikiem.
  • Ze względu na swoją prostotę kody są pisane w języku Python, który jest zwykle 3-5 razy krótszy niż jego odpowiednik, co jest dużym czynnikiem, gdy pojawia się wydajność, ponieważ deweloper musi pisać mniej kodów, więc programowanie staje się łatwe i mniej czasochłonne .
  • Przenośność jest również ważnym aspektem, gdy wydajność pojawia się na zdjęciu. Jak już dowiedzieliśmy się, że zarówno wydajność Java, jak i języki Python są przenośne, ale ze względu na popularność Java wygrywa.
  • Dostępność bazy danych jest czynnikiem importującym podczas analizy wydajności. Ponieważ wiemy również, że część Pythona w zakresie dostępu do danych jest słabsza niż JDBC Javy, więc zbudowanie aplikacji korporacyjnej, w której dostęp do bazy danych jest częstszy, sprawia, że ​​python jest mniej produktywny.

Tabela porównawcza między wydajnością Java a Pythonem

Poniżej znajduje się Tabela porównawcza wydajności Java a Python

Podstawa porównania wydajności Java z Pythonem JAWA

PYTON

Język

Opracowano

Język skompilowany to język programowania, którego implementacjami są zwykle kompilatory (tłumacze, którzy generują kod maszynowy z kodu źródłowego), a nie krok po kroku programy wykonawcze kodu źródłowego, w których nie odbywa się tłumaczenie przed uruchomieniem.

Interpretowane.

Język interpretowany jest rodzajem języka programowania, dla którego większość jego implementacji wykonuje instrukcje bezpośrednio i swobodnie, bez wcześniejszej kompilacji programu w instrukcje języka maszynowego

Rodzaj deklaracji

Statycznie

Oznacza to, że podczas pisania kodu należy podać typ.

Np .: Ciąg str = „abc”; int i = 0;

Dynamicznie

Oznacza to, że nie ma potrzeby deklarowania typu zmiennej podczas pisania kodu, zakłada się, że jest ona wykonywana. Jest to również nazywane pisaniem kaczki.

Przykład: str = „abc” i = 0

Składnia

Składniowo w Javie musimy dużo pisać.

Np .: Średnik musi kończyć linię.

Łańcuch str = „to jest w Javie”;

Aby skomentować linię, możemy użyć // lub / ** /

Aby zdefiniować metodę lub bloki z wieloma liniami, konieczne jest umieszczenie linii w nawiasach klamrowych.

W Pythonie łatwiej jest pisać kod niż Java ze względu na składnię.

Np .: Średnik nie jest wymagany.

str = ”to jest w pythonie”

Do komentowania konturu w Pythonie możemy użyć # wcięcia mandatów Pythona, nawet dla bloków z wieloma liniami.

Szczegółowość / prostota

Linie kodu napisane w Javie są zwykle dłuższe niż Python

Przykład: klasa A (public static void main (String args ()) (System.out.print ln („is is java”)))

Ze względu na prostą składnię kod napisany jest w Pythonie, zwykle jest 3-5 razy krótszy niż jego odpowiednik.

Przykład: print („to jest w pythonie”)

RuchliwośćJak wszyscy wiemy, Java jest językiem przenośnym, podobnie jak jej odpowiednik, ale ze względu na popularność wygrywa wyścig, gdy liczy się przenośność.Python również jest przenośnym językiem, tak jak Java, ale jest w pewien sposób mniej popularny w porównaniu do swojego odpowiednika.

Dostęp do bazy danych

Java ma własny moduł dostępu do bazy danych, JDBC, który jest bardzo wydajny, a dzięki JDBC można połączyć się z prawie każdą dostępną bazą danych.Warstwa dostępu do bazy danych Pythona jest słabsza niż JDBC Javy, więc jest mniej używana w aplikacjach korporacyjnych, w których istnieje krytyczna aplikacja bazy danych.
Prędkość
  • Java jest językiem skompilowanym, więc kompilator zmienia kod źródłowy na pośrednią formę binarną o nazwie kod bajtowy JVM. Więc jest szybciej.
  • Ponieważ typy są już zadeklarowane, kompilator / interpreter nie musi wykonywać dodatkowej pracy.
  • Szybkość Javy może często konkurować z jej odpowiednikiem ze względu na kompilator JIT, dostarczany domyślnie z Oracle JVM.

  • Python jest językiem interpretowanym i oczekuje się, że będzie działał wolniej niż jego odpowiednik.
  • Jednym z powodów jego niskiej prędkości jest to, że typ jest przyjmowany w czasie wykonywania, więc tłumacz musi wykonać dodatkową pracę.
  • Inne wdrożenie, takie jak PyPy, jest precyzyjnie dostrojone pod kątem wydajności, Jython interpretowany w JVM ma taką samą wydajność jak Java.
WersjaAktualizacja do nowej wersji w Javie jest łatwa. Na przykład, jeśli jakiś kod w Javie w wersji 7 i lubię ją uaktualnić do Java w wersji 8, można to zrobić bez żadnych problemów.Ale w Pythonie przejście z Python 2.x na Python 3.x jest naprawdę trudnym zadaniem. Obie wersje są obsługiwane równolegle

Wniosek - Java Performance vs. Python

Wydajność Java w porównaniu do Pythona jest długa. Zarówno wydajność Java, jak i Python są odpowiednie do programowania, ale wybór zależy od wielu aspektów, które należy przeanalizować przed wyborem. W powyższych okolicznościach możemy powiedzieć, że zarówno wydajność Java, jak i języki Python mają swoje zalety. Wybór Java lub Python zależy od wyboru programisty i wymagań biznesowych.

Polecany artykuł

Był to przydatny przewodnik po różnicach między wydajnością Java a Pythonem. Omówiliśmy ich znaczenie, porównanie między głowami, różnicę między kluczami i wnioski. Możesz także spojrzeć na następujący artykuł, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Wszystko, co musisz wiedzieć o C # Wywiad Pytania i odpowiedzi
  2. Wywiady usług sieciowych Pytania i odpowiedzi
  3. Informacje na temat pytań do wywiadu z Java Web Services
  4. Scala vs Java Performance: Który jest lepszy?
  5. Python vs Java
  6. Weblogic vs Tomcat: Różnice
  7. Python vs Ruby
  8. Przewodnik po pytaniach do wywiadu testowego Java
  9. WebLogic vs WebSphere: Porównania