Wprowadzenie do eksploracji danych
Eksploracja danych to proces wykorzystywany przez organizację do przekształcania surowych danych w przydatne dane. Korzystając z oprogramowania do znajdowania wzorców w dużych zestawach danych, organizacje mogą dowiedzieć się więcej o swoich klientach, aby opracować bardziej wydajne strategie biznesowe, zwiększyć sprzedaż i obniżyć koszty. Skuteczne gromadzenie, przechowywanie i przetwarzanie danych to ważne zalety eksploracji danych. Metodę eksploracji danych zastosowano do opracowania modeli uczenia maszynowego.
Zalety eksploracji danych
Eksploracja danych ma wiele ogromnych zalet, które pokazano poniżej:
1. Marketing / sprzedaż detaliczna
W celu tworzenia modeli firmy marketingowe wykorzystują eksplorację danych. Opierało się to na historii, aby przewidzieć, kto odpowie na nowe kampanie marketingowe, takie jak direct mail, marketing online itp. Oznacza to, że marketerzy mogą sprzedawać zyskowne produkty docelowym klientom.
2. Finanse / bankowość
Ponieważ ekstrakcja danych dostarcza instytucjom finansowym informacji na temat pożyczek i raportów kredytowych, dane mogą określać dobre lub złe kredyty, tworząc model dla historycznych klientów. Pomaga również bankom w wykrywaniu nieuczciwych transakcji za pomocą kart kredytowych, które chronią właściciela karty kredytowej.
3. Badacze
Eksploracja danych może motywować badaczy do przyspieszenia, gdy metoda analizuje dane. Dlatego mogą dłużej pracować nad innymi projektami. Można wykryć zachowania zakupowe. Przez większość czasu możesz napotkać nowe problemy podczas projektowania pewnych wzorów zakupów. Dlatego eksploracja danych służy do rozwiązania tych problemów. Wszystkie informacje na temat tych wzorców zakupowych można znaleźć metodami wyszukiwania. Ten proces tworzy również obszar, w którym obliczane są wszystkie nieoczekiwane wzorce zakupów. Ta ekstrakcja danych może być korzystna po zidentyfikowaniu wzorców zakupów.
4. Określanie grup klientów
Używamy eksploracji danych, aby reagować na kampanie marketingowe skierowane do klientów. Dostarcza także informacji podczas identyfikacji grup klientów. Niektórych ankiet można użyć do założenia nowych grup klientów. Te dochodzenia są jedną z form eksploracji danych.
5. Zwiększa lojalność wobec marki
W kampaniach marketingowych stosowane są techniki wydobywcze. Ma to na celu zrozumienie potrzeb i nawyków ich klientów. I z tego klienci mogą również wybrać ubrania swojej marki. Dzięki temu możesz zdecydowanie polegać na sobie. Dostarcza jednak możliwych informacji, jeśli chodzi o decyzje.
6. Pomaga w podejmowaniu decyzji
Te techniki eksploracji danych są używane przez ludzi, aby pomóc im w podejmowaniu pewnego rodzaju decyzji marketingowych lub biznesowych. Dziś przy użyciu tej technologii można ustalić wszystkie informacje. Korzystając z takiej technologii, można dokładnie decydować, co jest nieznane i nieoczekiwane.
7. Zwiększ przychody firmy
Eksploracja danych to proces, w który zaangażowana jest pewna technologia. Należy zbierać informacje o towarach sprzedawanych online, co ostatecznie obniża koszty produktów i usług, co jest jedną z korzyści eksploracji danych.
8. Przewidywanie przyszłych trendów
Wszystkie czynniki informacyjne są częścią działania systemu. Można z nich również uzyskać systemy eksploracji danych. Mogą pomóc ci przewidzieć przyszłe trendy, a przy pomocy tej technologii jest to całkiem możliwe. I ludzie również przyjmują zmiany w zachowaniu.
9. Zwiększa optymalizację strony internetowej
Używamy eksploracji danych do znajdowania wszelkiego rodzaju niewidzialnych informacji o elementach. Dodanie eksploracji danych pomaga zoptymalizować witrynę. Podobnie eksploracja danych dostarcza informacji, które mogą korzystać z technologii eksploracji danych.
Ważne punkty do zapamiętania
- Jeśli użytkownik zdążył wejść bezpośrednio w interakcję z narzędziem do eksploracji danych, może wybrać lepsze i inteligentne opcje marketingowe dla niektórych korporacji.
- Komunikacja jest ważna w przypadku bezpośredniego zajmowania się eksploracją danych, aby można było ustalić silne relacje i połączenia.
- Ze względu na zasadę 80/20, jeśli jest 20% klientów, zysk wyniesie 80%.
- Klienci ważni przy 20% są bezstratni. Firma powinna dążyć do zwiększenia zysku o dodatkowe 80%.
- Istnieją dwie koncepcje zwane segmentacją i klastrowaniem, które są ważne w reklamie i łączeniu klientów w celu skutecznego wykorzystania eksploracji danych w szczegółach.
- Eksploracja danych była również wykorzystywana jako część strategii zapobiegania oszustwom zdrowotnym, marnotrawstwu i nadużyciom w społeczeństwie w obszarze CMIP programu Medicaid Integrity.
- Jeśli masz wiedzę na temat technik eksploracji danych, możesz zarządzać aplikacjami w różnych obszarach, takich jak analiza rynku, kontrola produkcji, sport, wykrywanie oszustw, astrologia itp.
- Jeśli masz witrynę internetową do robienia zakupów, eksploracja danych pomoże w zdefiniowaniu wzorca zakupów. Jeśli masz problemy z projektowaniem lub wyborem produktów, techniki eksploracji danych mogą być przydatne do zidentyfikowania wszystkich wzorców zakupów.
- Eksploracja danych pomaga również w optymalizacji danych.
- Jednym z najważniejszych czynników eksploracji danych jest to, że określa ukrytą rentowność.
- Czynnikiem ryzyka w biznesie można się zająć, ponieważ eksploracja danych zapewnia wyraźną identyfikację ukrytej rentowności.
- Oszustwa i złośliwe oprogramowanie to najbardziej niebezpieczne zagrożenia w Internecie, które rosną z dnia na dzień. Głównymi tego przyczynami są usługi kart kredytowych i telekomunikacja. Za pomocą technik eksploracji danych profesjonaliści mogą uzyskać dane związane z oszustwem, takie jak identyfikator dzwoniącego, lokalizacja, czas trwania połączenia, dokładna data i godzina itp., Które mogą pomóc znaleźć osobę lub grupę odpowiedzialną za to oszustwo.
- Również w świecie korporacji, w którym czas to pieniądz, techniki eksploracji danych mogą pomóc organizacjom w czasie rzeczywistym w planowaniu finansów i zasobów, wycenie aktywów, wyobrażeniu o konkurentach biznesowych itp.
Wniosek
Eksploracja danych ma tak wiele zalet w dziedzinie przedsiębiorstw, rządów, jak i osób fizycznych. W tym artykule widzieliśmy obszary, w których możemy efektywnie wykorzystywać eksplorację danych.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po zaletach Data Mining. Tutaj omawiamy definicję, podstawowe pojęcia i ważne zalety eksploracji danych. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej-
- Jakie są modele danych w DBMS?
- Co to jest modelowanie danych?
- Co to jest hurtownia danych?
- Co to jest Data Science?
- Różne zastosowania eksploracji danych