Techniki analizy Big Data w branży hotelarsko-gastronomicznej -

W tym temacie poznamy techniki analityki Big Data. Mając ogromny potencjał, sektor hotelarsko-gastronomiczny rozwija się w szybkim tempie zarówno na poziomie krajowym, jak i globalnym. Ponieważ sektor ten rozwija się w różnych kierunkach, w tym sektorze rośnie adaptacja technologii i zasobów. Zbudowane na poziomie regionalnym, krajowym i lokalnym, istnieje wiele sektorów, które składają się z sektorów hotelarskich; hotele i restauracje stanowią główną część tego sektora i przyczyniają się również do doskonałego źródła ich zysków.

Turystyka i gościnność są często uważane za takie same i często nakładają się na siebie. Są to jednak dwie odrębne gałęzie przemysłu, chociaż są ze sobą powiązane. Turystyka jest definiowana jako ludzie, którzy wychodzą poza swoje zwykłe środowisko na ogół na okres krótszy niż rok. Ci ludzie zazwyczaj podróżują w celach biznesowych lub turystycznych. Z drugiej strony, gościnność jest definiowana jako sektor, który zapewnia zakwaterowanie, miejsca, posiłki i inne udogodnienia dla tych osób, które mieszkają poza domem. Oznacza to, że turystyka nie jest sektorem branży hotelarskiej, lecz jedynie źródłem, poprzez które turyści spełniają swoje potrzeby i oczekiwania. Niektóre sektory wchodzące w skład branży hotelarskiej obejmują licencjonowane kluby, sklepy spożywcze, catering, wystawy i organizator targów oraz inne usługi gastronomiczne.

Gościnność jest zatem centralnym punktem w wielu krajach na całym świecie, ale ma szczególne znaczenie w krajach, w których turystyka jest głównym przemysłem eksportowym. Oznacza to, że kiedy ludzie przekraczają granice, branża hotelarska kwitnie. Dlatego są głównym źródłem wymiany walut obcych i zatrudniają znaczną populację. Łącząc różne kultury w globalny scenariusz, sektor hotelarsko-gastronomiczny może pomóc krajom w znacznym zwiększeniu dochodów i wymiany walut.

Źródło obrazu: pixabay.com

Hotele i restauracje stanowią integralną część sektora hotelarsko-gastronomicznego i są odpowiedzialne za zapewnianie swoim klientom i klientom szerokiej gamy usług analizy dużych zbiorów danych. Jednak przy rosnącej liczbie hoteli i restauracji we wszystkich kategoriach trudno jest wyróżnić się w tłumie. Dlatego ważne jest, aby wykorzystać wszystkie możliwości, które się pojawiają, ponieważ wyróżnienie się w branży hotelarskiej wymaga ciągłej ciężkiej pracy i wysiłku. Jednym ze sposobów, w jaki sektor hotelarsko-gastronomiczny może wyprzedzić swoich konkurentów, jest oferowanie nienagannej obsługi klienta i wydajnych operacji z jednej strony oraz ulepszanie technologii z drugiej. Przy tak wielu postępach technologicznych w sektorze hotelarskim, małe i średnie hotele muszą skorzystać z okazji, aby ulepszyć swoją ofertę w sposób strategiczny i kompleksowy. Oto niektóre trendy technologiczne, do których sektor hotelarski musi się dostosować w tych zmieniających się czasach:

  1. Znaczenie marketingu w mediach społecznościowych i jego wpływ na obsługę klienta:

Specjaliści ds. Marketingu w hotelu są szkoleni w taki sposób, aby mogli przyciągnąć maksymalną liczbę klientów, a tym samym znacznie zwiększyć zyski. Oznacza to, że hotele muszą nauczyć się nowych i innowacyjnych sposobów dotarcia do grupy docelowej. Dziś media cyfrowe mają moc angażowania i komunikowania się z odbiorcami w lokalizacjach krajowych i międzynarodowych. Jednym z najszybszych i najpotężniejszych narzędzi mediów cyfrowych są media społecznościowe. Według niedawnej ankiety zatytułowanej Użytkownicy ogólnoświatowej sieci społecznościowej w 2013 r. Ponad 20 procent światowej populacji regularnie korzysta z niektórych mediów społecznościowych. Liczba ta ma wzrosnąć w nadchodzących latach, a zaangażowanie w mediach społecznościowych będzie jednym z najpotężniejszych czynników napędzających w nadchodzących latach.

Oznacza to, że każda firma działająca w branży hotelarsko-gastronomicznej, która chce pozostać w czołówce gry, będzie musiała korzystać z mediów cyfrowych w celu lepszego kontaktu z klientami. Zamiast korzystać z kampanii marketingowych, które są używane od dziesięcioleci, branża hotelarska musi korzystać z Internetu, aby dostarczać cennych informacji o swoich usługach i produktach docelowym odbiorcom. Aktywność w mediach społecznościowych może czasem przynieść odwrót, ponieważ klienci mogą korzystać z tego medium, aby narzekać na swoje usługi. Dlatego sektor hotelarsko-gastronomiczny musi być gotowy odpowiedzieć na pytania klientów w szybki i zrównoważony sposób. Będąc odpowiedzialnymi za swoje usługi, hotele i restauracje mogą wysyłać nowy i wyższy trend w oczekiwaniach i pragnieniach klientów.

Źródło obrazu: pixabay.com
  1. Twórz systemy inteligentnie zintegrowane z systemem zarządzania hotelami:

Hotele i restauracje są całkowicie oparte na relacjach z klientami. A to oznacza, że ​​sektory te będą miały od lat systemy zarządzania relacjami z klientami. Ważne jest jednak, aby systemy te były regularnie aktualizowane i zintegrowane z istniejącymi systemami. Zintegrowane systemy zarządzania o dużej mocy i zaawansowane technologicznie są jednym z głównych sposobów, w jaki hotele mogą zapewnić klientom ulepszone i ulepszone usługi. Na przykład w przypadku technik analizy dużych zbiorów danych klienci rezerwujący pobyt w hotelu mogą mieć możliwość spersonalizowania swojego pobytu za pomocą różnych opcji, takich jak wybór drinka powitalnego, temperatura w pokoju i urządzenia telewizyjne w pokoju. Gdy klient wprowadzi te dane do bazy danych hotelu, hotele mogą stworzyć dla nich spersonalizowane doświadczenia, dzięki czemu ich pobyt będzie niezapomniany i niezapomniany w prawdziwym tego słowa znaczeniu. Jest to ważny sposób, w jaki hotele mogą łączyć się ze swoimi klientami, ponieważ spersonalizowane doświadczenia są czymś, co pomaga technikom analizy dużych zbiorów danych w utrzymaniu i poszerzeniu bazy klientów.

  1. Dostosuj urządzenia mobilne, aby uzyskać lepszą dostępność:

Obecnie komputery stacjonarne zyskują mniejszą popularność, ponieważ urządzenia mobilne są w stanie wykonywać wszystkie, jeśli nie więcej, funkcje niż komputer stacjonarny. Nawet marki patrzą na urządzenia mobilne, ponieważ pomagają im w skutecznym nawiązywaniu kontaktów z klientami, klientami i partnerami. Tablety i telefony komórkowe to dziś media, dzięki którym marki mogą przenieść swoje połączenie na wyższy poziom. Wiele marek związanych z hotelarstwem odkrywa, że ​​smartfony lepiej pasują do ich strategicznej wizji, metod operacyjnych i budżetów niż tradycyjne komputery stacjonarne i komputery. Na przykład profesjonaliści konsjerża mogą skutecznie nawiązywać kontakty i kontaktować się z gośćmi z dowolnego miejsca w nieruchomości oraz zadbać o ich potrzeby w czasie rzeczywistym, gdy mają dostęp do szybkich smartfonów. Ponadto smartfony są bardziej opłacalne w porównaniu z zakupem i konserwacją komputerów stacjonarnych.

W jaki sposób analityka danych może pomóc hotelom w zwiększeniu zasięgu w skuteczny, ale strategiczny sposób?

Wraz z rosnącym zasięgiem sektor hotelarsko-gastronomiczny obsługuje dziś prawie miliony turystów, prawie każdego dnia. Każdy z tych klientów ma własny zestaw oczekiwań i pragnień, co sprawia, że ​​hotelom trudno jest sprostać ich oczekiwaniom w sposób trwały. Jednocześnie ważne jest, aby zrozumieć, że spełnienie tych oczekiwań jest ważne dla skutecznego utrzymania bazy klientów hotelu. Analiza danych może pomóc markom z branży hotelarskiej w systematycznym realizowaniu ich celów i aspiracji. I chociaż wielu specjalistów od marketingu nie przyzna się do tego faktu; nie wszyscy klienci są równi w oczach właścicieli hoteli. Podczas gdy niektórzy będą meldować się i wychodzić z hotelu bez większego problemu i wykorzystają minimum swoich usług, inni wydadzą tysiące dolarów na wyśmienitą kuchnię, zabiegi kosmetyczne i inne działania.

Druga kategoria klientów to zatem większa inwestycja dla marek hotelowych, ponieważ zapewniają one im większą wartość. Identyfikacja tych klientów jest niezwykle ważna dla marek hotelowych i restauracji, ale hotelom trudno jest wyśledzić tych klientów podczas jednej wizyty. Weźmy na przykład dwóch różnych klientów. Podczas gdy ktoś może przyjść do hotelu i przeznaczyć całe swoje zarobki na pomysł na całe życie, z drugiej strony może być inny klient, który bardzo mało wydaje na dodatkowe usługi, ale może to być osoba, która regularnie wraca do hotelu i dlatego mają wyższą wartość długoterminową. Techniki analizy dużych zbiorów danych mogą pomóc hotelom w dokonaniu tego rozróżnienia w skuteczny sposób.

Źródło obrazu: pixabay.com

Kolejnym obszarem, w którym analizy mogą pomóc markom, jest zarządzanie wydajnością. Są to techniki analizy dużych zbiorów danych, dzięki którym hotele mogą zrozumieć optymalną wartość pokoju, biorąc pod uwagę różne czynniki, takie jak sezon szczytowego zapotrzebowania, pogoda i lokalne wydarzenia oraz liczba gości, którzy zameldują się w danym okresie. Techniki analizy dużych zbiorów danych mogą pomóc hotelom we wszystkich tych obszarach i chociaż ich stosowanie jest mniejsze w porównaniu z sektorem detalicznym i produkcyjnym, może się to wkrótce zmienić w nadchodzących czasach, ponieważ duże hotele i restauracje dostrzegają zalety technik analizy dużych zbiorów danych. Świetny przykład tych technik analizy dużych zbiorów danych, pokazany w roku 2013/14, kiedy amerykańska sieć hoteli Red Roof Inn skorzystała z rekordowej zimy, co spowodowało odwołanie lotów.

Oznaczało to, że ponieważ wielu pasażerów pozostawało codziennie na mieliźnie, hotel korzystał z danych analitycznych, aby zidentyfikować ogólnodostępny system publicznej bazy danych warunków pogodowych i odwołań lotów, aby mogli dotrzeć do tej części swoich klientów, oferując im hotel i pokój usługi. Ponieważ wiele osób szukałoby telefonów komórkowych w poszukiwaniu hoteli, ta sieć hoteli wykorzystała mobilne kampanie marketingowe w celu zwiększenia marży biznesowej i zysków. Innym przykładem zastosowania technik analizy dużych zbiorów danych jest firma Denihan Hospitality, która ma wiele butikowych hoteli w całej Ameryce. Poprzez integrację danych transakcyjnych i klientów w swoich łańcuchach oraz dalsze łączenie ich z nieuporządkowanymi danymi, takimi jak recenzje i informacje zwrotne od klientów, firma stworzyła skuteczne kokpity menedżerskie w celu skutecznego zrozumienia oczekiwań i pragnień konsumentów. Umożliwiło to marce hotelowej podejmowanie decyzji opartych na danych, które zaspokajałyby wszystkie typy klientów, od osób podróżujących służbowo po osoby podróżujące w celach wypoczynkowych.

Zrozumienie potrzeb klientów i skuteczne ich zaspokojenie to jeden ze sposobów, w jaki marka hotelowa próbowała uchwycić i zintegrować swoje cele z oczekiwaniami klientów. Ponadto marka hotelu umieściła również wyniki tych raportów analitycznych w rękach swoich pracowników, którzy mogliby łatwo przewidzieć potrzeby konsumentów za pomocą jednego kliknięcia na telefonie. Personel sprzątający może otrzymywać w czasie rzeczywistym informacje o potrzebach klientów i zaspokajać je bez żadnych problemów i problemów. Jak wspomniano powyżej, relacje z klientami są integralną częścią sukcesu wszelkich hoteli, a marki muszą się na nich skoncentrować, aby zapewnić lepsze zwroty i zyski. Techniki analizy dużych zbiorów danych zapewniają hotelom bezpośrednie i ważne dane, które mogą pomóc firmom zajmującym się analizą dużych zbiorów danych w osiągnięciu tego celu z powodzeniem.

Podobnie jak w przypadku innych branż, marki hotelowe i restauracje muszą wykorzystywać swoje dane analityczne do tworzenia innowacyjnych, pomysłowych i przede wszystkim osobistych kampanii marketingowych. Wynika to z faktu, że spersonalizowany marketing to jedyny sposób, w jaki firmy hotelowe mogą dotrzeć do swoich odbiorców w sposób, który ich łączy i angażuje. Tworzenie e-maili lub ukierunkowanych planów mediów społecznościowych to kluczowe narzędzia, które mogą pomóc markom hotelowym w wykorzystaniu informacji i skierowaniu ich do odpowiednich odbiorców. Obejmuje to analizowanie informacji o klientach odwiedzających hotel, zbieranie informacji zwrotnych od klientów i korzystanie z programów lojalnościowych ich partii, aby skutecznie łączyć się z docelowymi odbiorcami dzięki planom idealnie dopasowanym do potrzeb konsumentów. Plany te mogą obejmować wszystko, od bezpłatnego śniadania lub kolacji po bilet na program rozrywkowy. Strategie te mogą skutecznie pomóc zwiększyć rezerwacje i zaangażowanie klientów na wszystkich poziomach.

Przyszłość technik analizy dużych zbiorów danych w sektorze hotelarsko-gastronomicznym

Techniki analizy dużych zbiorów danych wciąż mają przed sobą długą drogę, zanim staną się integralną częścią sektora hotelarsko-gastronomicznego. Biorąc to pod uwagę, ilość danych dostępnych dla tego sektora jest prawie nieograniczona i dlatego jest tutaj ogromny potencjał i możliwości, czego nie ma w innych sektorach. W branży hotelarskiej klienci pozostawiają ślad danych od momentu zameldowania się w hotelu, który można łatwo wykorzystać i przekształcić w informacje, które pomogą marce hotelowej zrozumieć i wzmocnić bazę klientów w prawdziwym tego słowa znaczeniu.

Podsumowując, techniki analizy dużych zbiorów danych zmieniają sposób, w jaki biznes i marki wykonują swoje funkcje we wszystkich sektorach i gospodarkach. Już wkrótce staną się ważnym aspektem funkcjonowania sektora hotelarsko-gastronomicznego, ponieważ zapewniają markom hotelowym nieograniczone możliwości rozwoju bazy klientów nie tylko na poziomie lokalnym, ale także krajowym. Dotyczy to niemal każdej marki w sektorze hotelarsko-gastronomicznym, od dużych uznanych sieci po małe hotele i restauracje, które są obecne w każdym zakątku.

Polecane artykuły:

Jest to przewodnik po technikach analizy dużych zbiorów danych. Ten post jest kompletną informacją o tym, jak możemy wykorzystać techniki analizy dużych zbiorów danych w branży hotelarskiej. Są to następujące linki zewnętrzne związane z technikami analizy dużych zbiorów danych

  1. Ważne w przypadku transgranicznego fuzji i przejęć
  2. Cloud Computing i Big Data Analytics
  3. Musisz znać wyzwania i rozwiązania analizy dużych zbiorów danych
  4. 8 ważnych i interesujących wskazówek w Mobile Marketing Association
  5. 5 Musisz znać wyzwania i rozwiązania analizy dużych zbiorów danych

Kategoria: