Co to jest sztuczna inteligencja? - Podstawowe pojęcia i zalety sztucznej inteligencji

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) to najpopularniejsze popularne słowo w świecie technologii informatycznych. Każdy biznesmen chce wprowadzić AI w swoją działalność. Spróbujmy zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja i jak pomaga firmom w wydajnym funkcjonowaniu.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Według Johna McCarthy, ojca Artificial Intelligence, „Nauka i inżynieria tworzenia inteligentnych maszyn, zwłaszcza inteligentnych programów komputerowych” to definicja sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja, jak sama nazwa wskazuje, przekazuje inteligencję maszynom, aby działały one jak ludzie. Sztuczna inteligencja to ten sektor informatyki, który kładzie nacisk na tworzenie inteligentnych maszyn, które działają, działają i reagują jak ludzie. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przy podejmowaniu decyzji przez maszyny, biorąc pod uwagę scenariusz w czasie rzeczywistym. Sztucznie inteligentna maszyna odczytuje dane w czasie rzeczywistym, rozumie scenariusz biznesowy i odpowiednio reaguje. Niektóre działania, dla których zaprojektowano sztucznie inteligentne maszyny, to:

• Rozpoznawanie mowy
• Uczenie się
• Planowanie
• Rozwiązywanie problemów

Sztuczna inteligencja stała się teraz bardzo ważną częścią technologii informatycznej. Ta gałąź ma na celu tworzenie inteligentnych maszyn.

Sztuczna inteligencja wiąże się z wysoce technicznymi i specjalistycznymi badaniami. Największe problemy ze sztuczną inteligencją obejmują kodowanie i programowanie komputerów dla niektórych funkcji, takich jak:

• Wiedza, umiejętności
• Rozumowanie
• Rozwiązywanie problemów
• Postrzeganie
• Uczenie się
• Planowanie
• Umiejętność manipulowania

Proces przekształcania komputera w robota sterowanego komputerowo lub projektowanie oprogramowania, które myśli i reaguje dokładnie tak, jak myśli człowiek, na tym polega właśnie sztuczna inteligencja.

Aby użyć Sztucznej Inteligencji do opracowania inteligentnych systemów, konieczne jest, aby zrozumieć, jak funkcjonuje ludzki mózg. To, jak mózg myśli, uczy się, decyduje i działa podczas rozwiązywania problemu, musi zostać dokładnie zbadane. Uzyskany w ten sposób wynik należy zastosować w oprogramowaniu w celu opracowania inteligentnych i inteligentnych systemów.

Podstawową koncepcją badań nad sztuczną inteligencją jest inżynieria wiedzy. Maszyny mogą działać, działać i reagować jak ludzie, jeśli dostarczą wystarczających informacji związanych z biznesem i światem. Dlatego ważne jest, aby sztuczna inteligencja miała dostęp do wszystkich informacji dotyczących obiektów, kategorii, właściwości i relacji między wszystkimi przypadkami zastosowań biznesowych, aby maszyna mogła efektywnie wdrażać inżynierię wiedzy. Zadanie przekazywania maszynom zdrowego rozsądku, podejmowania decyzji, rozumowania i rozwiązywania problemów jest dość trudne i żmudne.

Filozofia sztucznej inteligencji

Mężczyzna używa systemów komputerowych od jakiegoś czasu. Podczas gdy maszyny zawsze pomagały ludziom, człowiek zawsze myślał o odkrywaniu tych niewolników coraz bardziej. Ta ciekawość doprowadziła człowieka do pytania: „Czy można zmusić maszynę do myślenia i działania jak ludzie?”

Dlatego w celu stworzenia maszyn, które działają i reagują jak ludzie, rozpoczął się rozwój sztucznej inteligencji.

Cele sztucznej inteligencji

1. Aby stworzyć systemy inteligentne i eksperckie

Rozwój zaczął tworzyć systemy, które wykazują inteligentne zachowanie. Funkcje, których oczekiwano od tych maszyn, to uczenie się, demonstrowanie, wyjaśnianie i doradzanie użytkownikom.

2. Wprowadzić ludzką inteligencję do maszyn

Tworzenie systemów i tworzenie oprogramowania, które rozumie, myśli, uczy się i zachowuje się jak ludzie.

Co przyczynia się do sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja to przede wszystkim nauka, technologia - oparta na różnych dyscyplinach. Obszary studiów, takie jak informatyka, biologia, psychologia, językoznawstwo, matematyka i inżynieria.

Głównym celem i głównym wyzwaniem sztucznej inteligencji jest rozwijanie funkcji komputera, które są powiązane z takimi atrybutami, jak inteligencja ludzka, w tym rozumowanie, uczenie się, reagowanie, podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów.

Jeden lub wiele atrybutów spośród wyżej wymienionych można wykorzystać do opracowania inteligentnej maszyny.

Uczenie maszynowe jest podstawową częścią i podzbiorem sztucznej inteligencji. Uczynienie maszyn uczenia się bez jakiegokolwiek nadzoru jest bardzo trudne i dlatego wymaga umiejętności rozumienia danych, takich jak identyfikacja wzorców w strumieniach danych wejściowych.

To bardzo różni się od nauki z nadzorem. Uczenie się z nadzorem obejmuje działania takie jak klasyfikacja i regresje numeryczne. Klasyfikacja to proces określania, do której kategorii należy obiekt. Proces regresji zajmuje się uzyskaniem zestawu danych liczbowych, a tym samym odkryciem funkcji, które umożliwiają wygenerowanie odpowiednich danych wyjściowych dla odpowiednich danych wejściowych.

Obliczeniowa teoria uczenia się jest bardzo dobrze zdefiniowaną gałęzią informatyki teoretycznej, która wykorzystuje analizę matematyczną, która odbywa się za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.

Postrzeganie maszyny, reakcja i podejmowanie decyzji całkowicie zależy od zdolności maszyny do korzystania z danych wejściowych z różnych czujników w celu wywnioskowania różnych aspektów środowiska. Na przykład Wizja komputerowa analizuje dane wizualne i rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie obiektów i rozpoznawanie gestów to podzbiory ogólnej analizy.

Robotyka to kolejna ważna dziedzina, która jest nieco związana ze sztuczną inteligencją. Różne zadania obsługiwane przez roboty to nawigacja, manipulacja obiektami. Podproblemami są lokalizacja, mapowanie i planowanie ruchu.

Programowanie bez sztucznej inteligencji i ze sztuczną inteligencją

Porównajmy podstawowe programowanie systemu i to, jak różnią się one, gdy są rozwijane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i bez niej:

Bez sztucznej inteligencji	Ze sztuczną inteligencją
System może rozwiązywać tylko określone problemy i odpowiadać na konkretne pytania, które są już karmione w systemie.	System zbudowany przy użyciu sztucznej inteligencji może być aktywny w ogólnych sytuacjach i korzysta z informacji, waży opcje, a następnie podejmuje decyzje.
Każda modyfikacja lub zmiana zapisanego programu lub informacji może znacznie zmienić strukturę aplikacji.	Natomiast programy z AI mogą bardzo łatwo dostosować się do nowych zmian i modyfikacji poprzez integrację wysoce niezależnych informacji w celu uzyskania dostępu do różnych danych w celu podejmowania świadomych decyzji. Stąd modyfikowanie choćby drobnej informacji o programie nie wpłynęłoby na jego strukturę.
Przeciwstawianie się oczekiwaniom; modyfikacje nie są tak łatwe i szybkie. Drobna zmiana może negatywnie wpłynąć na program, prowadząc do awarii.	Wręcz przeciwnie, wprowadzanie zmian w programach AI jest bardzo łatwe i szybkie. Programy te są bardzo adaptacyjne, a wprowadzanie zmian nie wpływa na funkcjonowanie programu.

Wyzwania w sztucznej inteligencji

Każda moneta ma dwie strony. AI ma też swoje własne wyzwania. Teoretycznie może się to wydawać prostsze, kup w czasie rzeczywistym, AI ma pewne wyzwania, a wiedza i program ma swoje niepożądane właściwości. Obejmują one:

• Jego objętość jest ogromna, więcej niż można sobie wyobrazić
• Program i wytyczne nie są wcale dobrze zorganizowane ani sformatowane. W związku z tym wydajne korzystanie z niego staje się trudne
• Ciągle się zmienia. Dlatego trzeba zawsze być na bieżąco

Co to jest technika sztucznej inteligencji?

Aby pokonać te wyzwania, stosuje się technikę AI. Jest to proces organizowania i efektywnego wykorzystywania wiedzy, aby -

• Dostawcy informacji powinni być w stanie je dostrzec
• Wprowadzanie zmian w danych i programie powinno być łatwe i powinno być łatwe do modyfikacji, aby poprawić błędy
• Mimo że program jest niedokładny lub niekompletny, powinien być przydatny w wielu scenariuszach
• Biorąc pod uwagę, że programy wykorzystujące sztuczną inteligencję są bardzo złożone, te techniki AI powinny podnieść szybkość wykonywania tych programów, optymalizując w ten sposób wydajność

Zastosowania sztucznej inteligencji

Widzieliśmy, że korzystanie ze sztucznej inteligencji ma wiele zalet w programach, w których należy wykorzystywać i manipulować danymi w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja została wykorzystana i dominuje w różnych dziedzinach, w których konieczne jest odczytywanie i manipulowanie danymi w czasie rzeczywistym, takich jak -

1. Gry

Gry strategiczne, takie jak Chess, Poker i Tic Tac Toe, wymagają oceny danych w czasie rzeczywistym. Maszyna powinna być w stanie wymyślić różne możliwe działania oraz powinna rozważyć te opcje i podjąć decyzję w oparciu o wiedzę heurystyczną. AI odgrywa kluczową rolę w tych strategicznych grach.

2. Przetwarzanie języka naturalnego

Aby program działał sprawnie, konieczne jest, aby maszyny były językami różnych użytkowników. Urządzenie powinno być nie tylko przystosowalne do różnych języków, ale także różnych dialektów i akcentów. Udowodniono, że sztuczna inteligencja jest bardzo przydatna w takich przypadkach użycia.

3. Systemy eksperckie

Główną funkcją inteligentnej maszyny jest podejmowanie decyzji. Maszyny te wymagają oprogramowania, które przyjmuje dane jako dane wejściowe, rozumie je, waży różne opcje i dochodzi do wniosku. Maszyny te służą do przekazywania uzasadnienia danej sytuacji. Takie oprogramowanie zapewnia użytkownikom wyjaśnienia i porady dotyczące podejmowania świadomych decyzji.

4. Systemy wizyjne

Dane wizualne to ta forma informacji, która jest kluczowa i trudna do interpretacji. Dlatego system zintegrowany z Inteligencją musi czytać, rozumieć, interpretować i rozumieć wizualne dane wejściowe oraz podejmować decyzje na podstawie tych informacji.

Niektóre przykłady tych aplikacji to:

• Dron, kamera szpiegowska lub samolot szpiegujący robią zdjęcia i nagrywają filmy, które służą do zrozumienia mapy obszaru lub znalezienia informacji przestrzennych.
• Specjalistyczne systemy kliniczne wykorzystują kamery wewnątrz ciała i są często wykorzystywane przez lekarzy do diagnozowania pacjenta.
• Korzystanie z oprogramowania komputerowego jest wykorzystywane w dochodzeniu policyjnym do rozpoznawania twarzy. Program ten może zidentyfikować twarz podejrzanego mającego zapis w systemie policyjnym zwany portretem wykonanym z opisem, który świadek przedstawia artystowi kryminalistycznemu.

1. Rozpoznawanie mowy

Niektóre systemy wyposażone w sztuczną inteligencję zostały zaprojektowane tak, aby były zdolne do słyszenia głosu i rozumienia języka w celu zrozumienia znaczenia słów. To rozumienie dotyczy nie tylko słów, ale także zdań, ich znaczenia i tonu, gdy człowiek mówi do systemu w różnych językach. Oprogramowanie zostało zbudowane w celu rozpoznawania różnych akcentów, dialektów, słów slangowych, szumu tła, zmiany modulacji głosu, zmiany głosu z powodu bólu, zimna itp.

2. Rozpoznawanie pisma ręcznego

Rodzaj oprogramowania jest zaprogramowany tak, aby czytać tekst. Ten tekst można napisać za pomocą pióra lub ołówka na papierze. Tekst może również znajdować się na ekranie napisanym myszką lub rysikiem. Może czytać tekst i rozpoznawać kształty liter i cyfr, a następnie konwertować go na tekst edytowalny, którym można manipulować, zmieniać i przechowywać, zwiększając w ten sposób szybkość procesu.

3. Inteligentne roboty

Roboty to maszyny, które są zaprogramowane jako niewolnicy zbudowani do wykonywania zadań zleconych przez mistrza. Są zbudowane z różnych czujników. Czujniki te odczytują dane fizyczne jako dane wejściowe ze świata rzeczywistego. Te dane fizyczne mają postać światła, ciepła i temperatury, ruchu i ciśnienia, dźwięku, niedrożności, współrzędnych przestrzennych i nierówności. Są one wyposażone w wydajne procesory, wiele czujników i ogromną pamięć. Wszystko to jest zainstalowane, aby wykazywać inteligencję. Poza tym potrafią dostosować się do zmieniającego się otoczenia i uczyć się na własnych błędach.

Zalety i wady

Poniżej wymieniono zalety i wady sztucznej inteligencji:

Zalety:

• Poziom błędu w porównaniu z ludzkim odpowiednikiem jest znacznie niższy
• Precyzja, dokładność i szybkość działania systemów AI jest niesamowita
• Może pracować z jednakową wydajnością w nieprzyjaznym środowisku
• Wykonuj niebezpieczne zadania, które stanowią wyzwanie dla człowieka, staje się możliwe wykonywanie zadań takich jak eksploracja kosmosu bez fizycznych obrażeń ludzi
• Wydobywanie i kopanie paliw staje się łatwe, gdy takie maszyny są używane
• Powtarzalne, monotonne i żmudne zadania można wykonać bez utraty wydajności
• Prognozowanie i podejmowanie decyzji
• Wykrywanie oszustw staje się łatwiejsze, zwłaszcza w systemach opartych na kartach
• Organizuj i zarządzaj rekordami
• Zrobotyzowane zwierzęta można budować w celu interakcji z ludźmi i zmniejszenia depresji i braku aktywności
• Podejmowanie racjonalnych decyzji, gdy maszyny myślą logicznie bez emocji

Niedogodności:

• Budowa, przebudowa i naprawa wymaga wykwalifikowanych specjalistów i kosztuje dużo pieniędzy i czasu
• Przechowywanie jest drogie
• Dostęp i pobieranie danych z pamięci może nie być tak wydajny jak system ludzki
• Maszyny można zaprogramować tak, aby uczyły się i stawały się lepsze, ale nie tak dobre jak ludzie
• Zakres ich działalności jest ograniczony do napisanego programu
• Nigdy nie mogliby otrzymać kreatywności, którą mają ludzie
• Bezrobocie jest największym zagrożeniem ze względu na rozwój inteligentnych maszyn
• Leniwi jak ludzie, mogą stać się zbyt zależni od maszyn i nie w pełni wykorzystać swoje zdolności umysłowe
• Maszyny w niewłaściwych rękach mogą łatwo doprowadzić do zniszczenia

Wniosek

To był krótki artykuł na temat bardzo rozpowszechnionego słowa „sztuczna inteligencja”. Oprócz zalet AI ma również pewne wyzwania i wady. Od firmy zależy ocena, czy inwestowanie w takie technologie jest konieczne i opłacalne.

Polecane artykuły

To był przewodnik po czym jest sztuczna inteligencja. Tutaj omówiliśmy zastosowania, działanie, zalety i wady sztucznej inteligencji. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

1. Pytania do wywiadu dotyczącego sztucznej inteligencji
2. Co to jest programista SQL?
3. Czym jest technologia Salesforce
4. Przewodnik po rodzajach sztucznej inteligencji
5. Najlepsze narzędzia sztucznej inteligencji
6. Znaczenie sztucznej inteligencji