Wprowadzenie

Modele danych służą do pokazania, w jaki sposób dane są łączone i przechowywane w systemie. Modele danych reprezentują głównie związek między danymi. Model jest zasadniczo widokiem wysokiego poziomu między atrybutami i jednostkami. Trzy główne modele danych w systemie zarządzania bazą danych są relacyjne, sieciowe i hierarchiczne. Ale obecnie istnieje wiele modeli danych używanych w różnych implementacjach. tutaj omówimy różne typy modeli danych w DBMS.

Różne typy modeli danych w DBMS

Różne typy modeli danych w DBMS, które są używane, są podane poniżej:

  • Płaski model danych
  • Model relacji jednostka-związek
  • Model relacji
  • Model podstawowy rekordu
  • Model sieci
  • Model hierarchiczny
  • Obiektowy model danych
  • Model relacji z obiektem
  • Model częściowo ustrukturyzowany
  • Model asocjacyjny
  • Kontekstowy model danych

Poniżej znajduje się szczegółowy opis powyższych modeli baz danych

  • Model danych płaskich:

Płaski model danych to pierwszy wprowadzony tradycyjny model danych, w którym dane są przechowywane na tej samej płaszczyźnie. To bardzo stary model, który nie jest zbyt naukowy.

  • Model danych relacji encji:

Struktura modelu danych relacji encji oparta na wrażeniach podmiotów świata rzeczywistego i istniejących relacjach między nimi. W procesie projektowania scenariusza ze świata rzeczywistego do modelu bazy danych zestawy jednostek są tworzone na początku, a następnie model jest zależny od dwóch poniższych istotnych rzeczy, którymi są byty składające się z atrybutów i relacji między nimi. Jednostka zawiera rzeczywistą właściwość o nazwie atrybut. Atrybuty są zdefiniowane przez zestaw wartości zwanych domenami. Na przykład w biurze pracownik to jednostka, biuro to baza danych, identyfikator pracownika, nazwa to atrybuty. Logiczne powiązanie między różnymi podmiotami nazywane jest relacją między nimi.

  • Relacyjny model danych:

Najpopularniejszym i najczęściej stosowanym modelem danych jest relacyjny model danych. Model danych umożliwia przechowywanie danych w tabelach zwanych relacjami. Relacje są znormalizowane, a znormalizowane wartości relacji są znane jako wartości atomowe. Każdy wiersz w relacji nazywany jest krotkami zawierającymi unikalną wartość. Atrybuty to wartości w każdej kolumnie z tej samej domeny.

  • Model danych sieciowych:

W sieciowym modelu danych wszystkie podmioty są zorganizowane w reprezentacje graficzne. Na wykresie może znajdować się kilka części, na których można uzyskać dostęp do elementów.

  • Hierarchiczny model danych:

Model hierarchiczny opiera się na relacji hierarchicznej rodzic-dziecko. W tym modelu istnieje jedna jednostka nadrzędna z kilkoma jednostkami podrzędnymi. U góry powinien znajdować się tylko jeden element o nazwie root. Na przykład organizacja jest podmiotem nadrzędnym o nazwie root i ma kilka podmiotów potomnych, takich jak urzędnik, oficer i wiele innych.

  • Obiektowy model danych:

Obiektowy model danych jest jednym z najbardziej rozwiniętych modeli danych, który zawiera wideo, pliki graficzne i audio. Składa się z danych i metod w postaci instrukcji systemu zarządzania bazą danych.

  • Podstawowy model danych rekordów:

Model danych oparty na zapisach służy do określenia ogólnego projektu bazy danych. Ten model danych zawiera różnego rodzaju typy rekordów. Każdy typ rekordów ma stałą długość i stałą liczbę pól.

  • Obiektowo-relacyjny model danych:

Obiektowo-relacyjny model danych to potężny model danych, ale do projektowania danych relacyjnych dla obiektu model jest bardzo złożony. Ten model daje wydajne wyniki i jest szeroko rozpowszechniony przy ogromnej aplikacji, dlatego część problemu złożoności można z tego powodu pominąć. Oferuje również funkcje, takie jak praca z innymi modelami danych. Stosując obiektowo-relacyjny model danych możemy również pracować z modelem relacyjnym.

  • Częściowo ustrukturyzowany model danych:

Półstrukturalny model danych to samoopisujący się model danych. Dane przechowywane w tym modelu są ogólnie powiązane ze schematem zawartym w właściwości danych znanej jako właściwość samoopisująca.

  • Skojarzony model danych:

Model danych asocjacyjnych jest zgodny z zasadą podziału, który dane na dwa sposoby między podmiotami i stowarzyszeniem. Dlatego model dzieli dane dla wszystkich scenariuszy ze świata rzeczywistego na podmioty i skojarzenia.

  • Kontekstowy model danych:

Kontekstowe modele danych są bardzo elastyczne, ponieważ zawierają zbiór kilku modeli danych. Jest to zbiór modeli danych, takich jak model relacyjny, model sieci, model częściowo ustrukturyzowany, model obiektowy. Dzięki wszechstronnemu projektowi tego modelu bazy danych można realizować różne typy zadań. W rezultacie dodano obsługę różnych typów użytkowników, którzy mogą różnić się interakcją użytkowników w bazie danych. Kontekstowy model danych przyniósł rewolucyjną zmianę w branżach poprzez odpowiednie przetwarzanie odpowiednich danych. Główną funkcją modeli danych w systemie zarządzania bazami danych jest pomoc użytkownikom w korzystaniu i tworzeniu baz danych. Istnieje kilka rodzajów modeli danych w zależności od potrzebnej struktury i na tej podstawie możemy wybrać modele danych w systemie zarządzania bazą danych.

Wniosek - modele danych w DBMS

Modelowanie danych to metoda opracowywania modelu danych dla danych, które mają być przechowywane w bazie danych. Zapewnia to spójną konwencję nazewnictwa i różne inne funkcje bezpieczeństwa w celu utrzymania jakości danych. Ze względu na modelowanie danych zdefiniowano odpowiednią strukturę tabel i różnych kluczy podstawowych i obcych, a także procedur przechowywanych w bazie danych. Istnieją trzy główne modele modelowania danych, takie jak koncepcyjne, logiczne i fizyczne. Model koncepcyjny służy do ustalenia bytów, atrybutów i relacji. Logicznym modelem danych jest zdefiniowanie struktury elementów danych i ustawienie relacji między nimi. Wreszcie model fizyczny służy do określenia implementacji modelu zorientowanej na bazę danych. Głównym motywem projektowania modelu danych jest zapewnienie, że obiekty podane przez zespół funkcjonalny są odpowiednio i dokładnie reprezentowane. Główną wadą modelowania bazy danych jest to, że minimalna modyfikacja struktury może spowodować zmianę w całej aplikacji.

Polecane artykuły

Jest to przewodnik po modelach danych w DBMS. W tym miejscu omówiliśmy podstawowe pojęcia i różne typy modeli danych w DBMS. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Wprowadzenie do DBMS
  2. Co to jest Big Data
  3. Zalety DBMS
  4. Pytania do wywiadu DBMS
  5. Różne operacje związane z krotkami

Kategoria:

Narzędzia programistyczne