Różnica między MongoDB a PostgreSQL
MongoDB to otwarty i nierelacyjny system zarządzania bazą danych. Jest nazywany programem bazodanowym opartym na dokumentach. Jest rozwijany przez MongoDB Inc. Jest napisany głównie w C, C ++ i JavaScript. Obsługuje głównie wszystkie platformy, takie jak Windows, Linux, OS X, Solaris i FreeBSD. PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open source. Jest również nazywany obiektowym systemem baz danych. Obsługuje głównie platformy, które są podobne do Uniksa i tylko dla systemu Windows.
MongoDB
- MongoDB ogólnie przechowuje dane, takie jak dokumenty i reprezentowane w formie binarnej, która nazywa się binarnym JSON. Pierwsze wydanie MongoDB miało miejsce w 2009 roku. Jest ono dostępne w języku angielskim. Jest również określany jako BSON. W MongoDB dokumenty są opisane swoją własną strukturą, a pola w dokumentach mogą być zmieniane z dokumentu na dokument, a grupa dokumentów nazywana kolekcją. Jeśli w dokumencie zostaną wprowadzone jakiekolwiek zmiany, takie jak dowolne pole dodane lub usunięte, tylko ten dokument zostanie zaktualizowany bez wpływu na inny dokument w kolekcji.
- MongoDB ma takie funkcje, jak pola obsługi, zapytania o zakres itp. MongoDB działa głównie według modelu danych dokumentu, który pomaga programistom w bezpośrednim połączeniu się z kodem aplikacji. Inną funkcją jest indeksowanie, które pomaga indeksować pola w dokumencie. W MongoDB można utworzyć kopię danych za pomocą zestawów replik. Pomaga utworzyć drugą część danych podstawowych, jeśli podstawowe ulegnie awarii, a następnie zestaw replik automatycznie sprawdzi i uczyni pomocniczym podstawowym. Istnieją inne funkcje, takie jak równoważenie obciążenia, przechowywanie plików, agregacja, javascript po stronie serwera itp.
- MongoDB jest zbudowany głównie na architekturze systemu rozproszonego. W MongoDB dokumenty łączą powiązane dane i obsługuje transakcje wielodokumentowe, co pomaga w podłączeniu źródłowej bazy danych do gwarancji ACID relacyjnej bazy danych. Poprawia to wydajność bazy danych i zapewnia elastyczność, możliwość dokumentowania modelu danych. Integralność danych można utrzymać dzięki migawkom i transakcjom.
PostgreSQL
- PostgreSQL jest rozwijany przez grupę PostgreSQL Global Development. Został pierwotnie wydany w 1996 roku. Jest napisany głównie w języku C.
- PostgreSQL ogólnie przechowuje dane w tabelach i używa schematów dynamicznych i statycznych zarówno do danych relacyjnych, jak i do przechowywania. PostgreSQL zarządza swoją współbieżnością głównie zgodnie z koncepcją MVCC, tj. Kontrolą współbieżności w wielu wersjach. PostgreSQL ma wiele funkcji, takich jak replikacja, indeksowanie, schematy, różnorodne typy danych, dziedziczenie, tworzenie kopii zapasowych online, obiekty zdefiniowane przez użytkownika, takie jak konwersje i język proceduralny.
- PostgreSQL używa FDW (Wrapper danych obcych) do pobierania danych z innych systemów, ponieważ może zmienić się w dowolną formę źródła danych. Pomaga w generowaniu pisemnych zapytań w języku SQL, które można wykorzystać do pobrania danych ze źródła danych, takiego jak tabela i inne. PostgreSQL ma szeroki zakres połączonych interfejsów, co pomaga w obsłudze innych języków programowania.
- W PostgreSQL bazę danych można zdefiniować wcześniej na podstawie wymagań. Informacje lub dane mogą być odpowiednio przechowywane w osobnych tabelach. PostgreSQL zapewnia również bezpieczeństwo w zależności od roli użytkownika. Uprawnienia można przyznawać i odwoływać zarówno dla użytkowników, jak i grup.
Bezpośrednie porównanie między MongoDB a PostgreSQL (infografiki)
Poniżej znajduje się 8 najważniejszych różnic między MongoDB a PostgreSQL
Kluczowe różnice między MongoDB a PostgreSQL
Zarówno wydajność MongoDB, jak i PostgreSQL są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a PostgreSQL:
- W MongoDB kolekcja służy do przechowywania powiązanych informacji. W PostgreSQL tabele służą do przechowywania powiązanych danych.
- W MongoDB dokument służy do uzyskiwania informacji. W PostgreSQL używany jest wiersz.
- W MongoDB, jeśli dodana zostanie jakakolwiek nowa kolumna, jest ona nazywana polem w dokumencie. W PostgreSQL jest nazywany tylko kolumną.
- W MongoDB do przechowywania zestawu danych używany jest zestaw replik. W PostgreSQL replikacja jest synchroniczna, co jest również nazywane replikacją 2-bezpieczną.
- W MongoDB potok agregacji jest używany w zapytaniach. W PostgreSQL grupa GROUP_BY jest używana w tym samym celu.
- MongoDB ma fora wsparcia społeczności i inne strony internetowe, takie jak StackOverflow i severs wina. PostgreSQL ma także wiele forów społecznościowych i wsparcie komercyjne.
- MongoDB prowadzi dokumentację, która pomaga w definiowaniu serwerów. PostgreSQL utrzymuje dokumentację online.
- MongoDB działa zgodnie z architekturą rozproszoną. PostgreSQL działa zgodnie z architekturą monolityczną.
Tabela porównawcza MongoDB vs PostgreSQL
Podstawowe porównanie między MongoDB a PostgreSQL omówiono poniżej:
Podstawa porównania między MongoDB a PostgreSQL |
MongoDB |
PostgreSQL |
Definicja | MongoDB jest otwartym, nierelacyjnym systemem zarządzania bazą danych. | PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych. |
Zaprogramowany | MongoDB programuje głównie w języku programowania C i C ++ oraz języku JavaScript. | PostgreSQL jest głównie programowany w języku C. |
Rozwinięty | MongoDB jest rozwijany przez MongoDB Inc. | PostgreSQL jest rozwijany przez globalną grupę programistyczną PostgreSQL. |
Orientacja | Jest głównie zorientowany na dokumenty. | Jest to głównie obiektowe. |
Wielojęzyczny | MongoDB jest dostępny tylko w języku angielskim. | PostgreSQL jest dostępny w wielu językach. |
Platformy | MongoDB obsługuje wiele platform w porównaniu do PostgreSQL. | PostgreSQL obsługuje głównie platformy uniksowe i Windows. |
Składnia | W MongoDB składnia jest inna niż w przypadku innych relacyjnych baz danych. | Składnia PostgreSQL jest jak inne relacyjne bazy danych. |
Stronie internetowej | Mongodb.com | postgresql.org |
Wniosek - MongoDB vs PostgreSQL
Test porównawczy MongoDB vs PostgreSQL to różne systemy zarządzania bazami danych. Ich architektura różni się głównie i są one różne w użyciu, ponieważ MongoDB jest udokumentowane w oparciu o kolekcje do przechowywania powiązanych informacji. PostgreSQL jest używany głównie, gdy używany jest statyczny JSON, a dane są ustrukturyzowane do przechowywania SQL. MongoDB jest używany głównie, gdy dane są nieustrukturyzowane i istnieje potrzeba modyfikacji danych JSON w pamięci.
MongoDB służy również do pisania zapytań dynamicznych, ponieważ jest przeznaczony do pracy z ciągle zmieniającymi się danymi. Zapewnia również dobrą wydajność i zapewnia funkcję automatycznego dzielenia na fragmenty. PostgreSQL zyskuje popularność ze względu na swoją strukturę i szeroki zakres zastosowań. Jest również dostępny przez długi czas. Programiści są dostępni dla tej technologii częściej niż w MongoDB. MongoDB również zyskuje na popularności, ponieważ przyzwyczaja się do nowych technologii, takich jak ReactJS itp.
Zarówno test porównawczy MongoDB jak i PostgreSQL mają swoje zalety i wady, organizacja i programiści naprawdę starają się korzystać z technologii w dzisiejszym świecie. Baza danych może zostać wybrana na podstawie rozwoju aplikacji. W aplikacji, który język będzie używany. Wybór bazy danych zależy również od platformy i środowiska.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po najważniejszych różnicach między MongoDB a PostgreSQL. Tutaj omawiamy również różnice między wydajnością MongoDB a PostgreSQL z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej -
- Najbardziej przydatna ściągawka dla języka programowania C ++ (podstawy)
- MongoDB vs Hadoop - Niesamowite porównanie
- MS SQL vs MYSQL
- ES5 vs ES6 - Który jest bardziej przydatny
- Oracle vs PostgreSQL
- Oracle vs MSSQL: Korzyści
- MongoDB vs Hadoop: Jakie są różnice
- MongoDB vs Postgres: jakie są różnice
- MongoDB vs Oracle: Funkcje
- MongoDB vs Cassandra: Jakie są korzyści
- MongoDB vs DynamoDB: jakie są funkcje
- Oracle vs OpenJDK: Chcesz poznać niesamowite korzyści
- MongoDB vs SQL: Najlepsze różnice