Różnica między MongoDB a PostgreSQL

MongoDB to otwarty i nierelacyjny system zarządzania bazą danych. Jest nazywany programem bazodanowym opartym na dokumentach. Jest rozwijany przez MongoDB Inc. Jest napisany głównie w C, C ++ i JavaScript. Obsługuje głównie wszystkie platformy, takie jak Windows, Linux, OS X, Solaris i FreeBSD. PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open source. Jest również nazywany obiektowym systemem baz danych. Obsługuje głównie platformy, które są podobne do Uniksa i tylko dla systemu Windows.

MongoDB

  • MongoDB ogólnie przechowuje dane, takie jak dokumenty i reprezentowane w formie binarnej, która nazywa się binarnym JSON. Pierwsze wydanie MongoDB miało miejsce w 2009 roku. Jest ono dostępne w języku angielskim. Jest również określany jako BSON. W MongoDB dokumenty są opisane swoją własną strukturą, a pola w dokumentach mogą być zmieniane z dokumentu na dokument, a grupa dokumentów nazywana kolekcją. Jeśli w dokumencie zostaną wprowadzone jakiekolwiek zmiany, takie jak dowolne pole dodane lub usunięte, tylko ten dokument zostanie zaktualizowany bez wpływu na inny dokument w kolekcji.
  • MongoDB ma takie funkcje, jak pola obsługi, zapytania o zakres itp. MongoDB działa głównie według modelu danych dokumentu, który pomaga programistom w bezpośrednim połączeniu się z kodem aplikacji. Inną funkcją jest indeksowanie, które pomaga indeksować pola w dokumencie. W MongoDB można utworzyć kopię danych za pomocą zestawów replik. Pomaga utworzyć drugą część danych podstawowych, jeśli podstawowe ulegnie awarii, a następnie zestaw replik automatycznie sprawdzi i uczyni pomocniczym podstawowym. Istnieją inne funkcje, takie jak równoważenie obciążenia, przechowywanie plików, agregacja, javascript po stronie serwera itp.
  • MongoDB jest zbudowany głównie na architekturze systemu rozproszonego. W MongoDB dokumenty łączą powiązane dane i obsługuje transakcje wielodokumentowe, co pomaga w podłączeniu źródłowej bazy danych do gwarancji ACID relacyjnej bazy danych. Poprawia to wydajność bazy danych i zapewnia elastyczność, możliwość dokumentowania modelu danych. Integralność danych można utrzymać dzięki migawkom i transakcjom.

PostgreSQL

  • PostgreSQL jest rozwijany przez grupę PostgreSQL Global Development. Został pierwotnie wydany w 1996 roku. Jest napisany głównie w języku C.
  • PostgreSQL ogólnie przechowuje dane w tabelach i używa schematów dynamicznych i statycznych zarówno do danych relacyjnych, jak i do przechowywania. PostgreSQL zarządza swoją współbieżnością głównie zgodnie z koncepcją MVCC, tj. Kontrolą współbieżności w wielu wersjach. PostgreSQL ma wiele funkcji, takich jak replikacja, indeksowanie, schematy, różnorodne typy danych, dziedziczenie, tworzenie kopii zapasowych online, obiekty zdefiniowane przez użytkownika, takie jak konwersje i język proceduralny.
  • PostgreSQL używa FDW (Wrapper danych obcych) do pobierania danych z innych systemów, ponieważ może zmienić się w dowolną formę źródła danych. Pomaga w generowaniu pisemnych zapytań w języku SQL, które można wykorzystać do pobrania danych ze źródła danych, takiego jak tabela i inne. PostgreSQL ma szeroki zakres połączonych interfejsów, co pomaga w obsłudze innych języków programowania.
  • W PostgreSQL bazę danych można zdefiniować wcześniej na podstawie wymagań. Informacje lub dane mogą być odpowiednio przechowywane w osobnych tabelach. PostgreSQL zapewnia również bezpieczeństwo w zależności od roli użytkownika. Uprawnienia można przyznawać i odwoływać zarówno dla użytkowników, jak i grup.

Bezpośrednie porównanie między MongoDB a PostgreSQL (infografiki)

Poniżej znajduje się 8 najważniejszych różnic między MongoDB a PostgreSQL

Kluczowe różnice między MongoDB a PostgreSQL

Zarówno wydajność MongoDB, jak i PostgreSQL są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a PostgreSQL:

  • W MongoDB kolekcja służy do przechowywania powiązanych informacji. W PostgreSQL tabele służą do przechowywania powiązanych danych.
  • W MongoDB dokument służy do uzyskiwania informacji. W PostgreSQL używany jest wiersz.
  • W MongoDB, jeśli dodana zostanie jakakolwiek nowa kolumna, jest ona nazywana polem w dokumencie. W PostgreSQL jest nazywany tylko kolumną.
  • W MongoDB do przechowywania zestawu danych używany jest zestaw replik. W PostgreSQL replikacja jest synchroniczna, co jest również nazywane replikacją 2-bezpieczną.
  • W MongoDB potok agregacji jest używany w zapytaniach. W PostgreSQL grupa GROUP_BY jest używana w tym samym celu.
  • MongoDB ma fora wsparcia społeczności i inne strony internetowe, takie jak StackOverflow i severs wina. PostgreSQL ma także wiele forów społecznościowych i wsparcie komercyjne.
  • MongoDB prowadzi dokumentację, która pomaga w definiowaniu serwerów. PostgreSQL utrzymuje dokumentację online.
  • MongoDB działa zgodnie z architekturą rozproszoną. PostgreSQL działa zgodnie z architekturą monolityczną.

Tabela porównawcza MongoDB vs PostgreSQL

Podstawowe porównanie między MongoDB a PostgreSQL omówiono poniżej:

Podstawa porównania między MongoDB a PostgreSQL

MongoDB

PostgreSQL

DefinicjaMongoDB jest otwartym, nierelacyjnym systemem zarządzania bazą danych.PostgreSQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych.
ZaprogramowanyMongoDB programuje głównie w języku programowania C i C ++ oraz języku JavaScript.PostgreSQL jest głównie programowany w języku C.
RozwiniętyMongoDB jest rozwijany przez MongoDB Inc.PostgreSQL jest rozwijany przez globalną grupę programistyczną PostgreSQL.
OrientacjaJest głównie zorientowany na dokumenty.Jest to głównie obiektowe.
WielojęzycznyMongoDB jest dostępny tylko w języku angielskim.PostgreSQL jest dostępny w wielu językach.
PlatformyMongoDB obsługuje wiele platform w porównaniu do PostgreSQL.PostgreSQL obsługuje głównie platformy uniksowe i Windows.
SkładniaW MongoDB składnia jest inna niż w przypadku innych relacyjnych baz danych.Składnia PostgreSQL jest jak inne relacyjne bazy danych.
Stronie internetowejMongodb.compostgresql.org

Wniosek - MongoDB vs PostgreSQL

Test porównawczy MongoDB vs PostgreSQL to różne systemy zarządzania bazami danych. Ich architektura różni się głównie i są one różne w użyciu, ponieważ MongoDB jest udokumentowane w oparciu o kolekcje do przechowywania powiązanych informacji. PostgreSQL jest używany głównie, gdy używany jest statyczny JSON, a dane są ustrukturyzowane do przechowywania SQL. MongoDB jest używany głównie, gdy dane są nieustrukturyzowane i istnieje potrzeba modyfikacji danych JSON w pamięci.

MongoDB służy również do pisania zapytań dynamicznych, ponieważ jest przeznaczony do pracy z ciągle zmieniającymi się danymi. Zapewnia również dobrą wydajność i zapewnia funkcję automatycznego dzielenia na fragmenty. PostgreSQL zyskuje popularność ze względu na swoją strukturę i szeroki zakres zastosowań. Jest również dostępny przez długi czas. Programiści są dostępni dla tej technologii częściej niż w MongoDB. MongoDB również zyskuje na popularności, ponieważ przyzwyczaja się do nowych technologii, takich jak ReactJS itp.

Zarówno test porównawczy MongoDB jak i PostgreSQL mają swoje zalety i wady, organizacja i programiści naprawdę starają się korzystać z technologii w dzisiejszym świecie. Baza danych może zostać wybrana na podstawie rozwoju aplikacji. W aplikacji, który język będzie używany. Wybór bazy danych zależy również od platformy i środowiska.

Polecany artykuł

Jest to przewodnik po najważniejszych różnicach między MongoDB a PostgreSQL. Tutaj omawiamy również różnice między wydajnością MongoDB a PostgreSQL z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Najbardziej przydatna ściągawka dla języka programowania C ++ (podstawy)
  2. MongoDB vs Hadoop - Niesamowite porównanie
  3. MS SQL vs MYSQL
  4. ES5 vs ES6 - Który jest bardziej przydatny
  5. Oracle vs PostgreSQL
  6. Oracle vs MSSQL: Korzyści
  7. MongoDB vs Hadoop: Jakie są różnice
  8. MongoDB vs Postgres: jakie są różnice
  9. MongoDB vs Oracle: Funkcje
  10. MongoDB vs Cassandra: Jakie są korzyści
  11. MongoDB vs DynamoDB: jakie są funkcje
  12. Oracle vs OpenJDK: Chcesz poznać niesamowite korzyści
  13. MongoDB vs SQL: Najlepsze różnice