Różnica między średnią a medianą

Średnia to prosta średnia arytmetyczna lub można powiedzieć, że jest to średnia matematyczna zbioru 2 lub więcej liczb. Średnią dla dowolnego zestawu liczbowego można obliczyć na więcej niż jeden sposób, który obejmie metodę średniej arytmetycznej, która wykorzystuje sumowanie liczb w szeregu, a drugą metodą jest metoda średniej geometrycznej. Mediana jest środkową wartością liczbową na posortowanej liście tych liczb. Aby określić wartość mediany w sekwencji liczbowej, najpierw należy ułożyć liczbę w kolejności wartości, która jest od najniższej do najwyższej, lub innymi słowy w kolejności rosnącej. Jeśli istnieje nieparzysta liczba liczbowa, wartość mediany jest liczbowa, która znajduje się pośrodku, z taką samą liczbą liczbową powyżej i poniżej. Jeśli na liście znajduje się nawet liczba liczbowa, najpierw należy określić środkową parę, a następnie dodać je razem, a następnie podzielić na dwa, aby znaleźć wartość mediany. Można go użyć do określenia przybliżonej średniej lub średniej. Mediana jest jednak czasami stosowana w przeciwieństwie do średniej lub średniej, gdy zbiory danych mają wartości odstające w sekwencji, co może prowadzić do skośności średniej wartości. Wartości odstające mogą w rzeczywistości mniej wpływać na medianę sekwencji w porównaniu ze średnią lub średnią.

Bezpośrednie porównanie średniej z medianą (infografiki)

Poniżej znajduje się 6 najważniejszych różnic między średnią a medianą

Kluczowe różnice między średnią a medianą

Zarówno średnia jak i mediana są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między średnią a medianą

  • W statystyce średnią można zdefiniować jako zwykłą średnią lub prostą średnią arytmetyczną danego zestawu danych lub ilości lub wartości. Z drugiej strony, mediana jest uważana za środkową najbardziej numeryczną na uporządkowanej liście (rosnącej lub malejącej) wartości.
  • Podczas gdy średnia, jak stwierdzono wcześniej, jest średnią arytmetyczną, z drugiej strony, mediana jest średnią pozycyjną, pozycja zestawu danych pomoże w określeniu wartości mediany.
  • Średnia określa środek ciężkości zbioru danych lub próbki, podczas gdy mediana podświetli najwyższą środkową wartość próbki lub zbioru danych.
  • Średnia, jak wspomniano wcześniej, będzie odpowiednia dla normalnie dystrybuowanych danych. Z drugiej strony mediana jest bardziej odpowiednia i jest najlepszą opcją, gdy zestaw danych lub próbka lub rozkład są wypaczone.
  • Średnia jest bardzo wysoka i jest wyjątkowo zależna od konspektu lub wartości ekstremalnej, a to samo nie dotyczy mediany.
  • Średnia lub średnia może być obliczona poprzez zsumowanie lub zsumowanie wszystkich obserwacji w danym zbiorze danych, a następnie podzielenie uzyskanej wartości przez liczbę obserwacji w próbie; wyniki będą średnią. W przeciwieństwie do tego, mediana, zestaw danych lub podana próbka zostaną ułożone w kolejności rosnącej lub malejącej, a następnie wartość, która przypada dokładnie na środku lub środku nowego zestawu danych lub próbki, będzie medianą.

Tabela porównawcza średnia i mediana

Poniżej znajduje się najwyższe porównanie średniej z medianą

Podstawa porównania średniej z medianą

Oznaczać

Mediana

Podstawowa definicjaMożna go odnieść do prostej średniej lub średniej athematycznej danego zestawu danych lub ilości lub wartości.Można go zdefiniować jako środkową najbardziej numeryczną na uporządkowanej liście (tj. Od najniższej do najwyższej lub odwrotnie) wartości.
ZnaczenieMożna go również określić jako średnią arytmetyczną.Może to być rozumiane jako średnia pozycyjna.
Rodzaj dystrybucjiW przypadku średniej miałby zastosowanie rozkład normalny.Aby zastosować medianę i aby była bardziej odpowiednia w użyciu niż średnia, należy zastosować rozkład skośny.
ObliczenieMożna go obliczyć, sumując lub biorąc sumę wszystkich obserwacji lub zestawu danych, a następnie dzieląc to sumowanie lub wartość uzyskaną przez liczbę obserwacji w dostarczonej próbce.Aby go obliczyć, najpierw należy ustawić zestaw danych w kolejności rosnącej lub malejącej, a następnie wartością, która powinna przypadać dokładnie w środku nowego zestawu danych lub próbki, będzie mediana.
Co to reprezentujeBędzie reprezentować centralną grawitację podanego zestawu danych.Punkt środkowy zestawu danych będzie przez niego reprezentowany.
Odchylenie konturówKontury mają na nią duży wpływ, a zatem nie jest odpowiednią metodą do znalezienia średniej.Kontury nie mają na to wpływu .

Wniosek

Po omówieniu powyższych punktów można stwierdzić, że zarówno Średnia vs. Mediana są pojęciami matematycznymi i nie są jednym i tym samym, ale są różne. Średnia lub średnia arytmetyczna może być uważana za jedną z najlepszych miar tendencji centralnej ze względu na jej cechy, które są miarą idealną, ale ma także tę wadę, że wahania próbkowania będą wpływać na średnią.

W podobny sposób mediana również nie jest niejednoznacznie zdefiniowana i jest łatwa do obliczenia i zrozumienia, a dobrą zaletą tej miary jest to, że fluktuacje próbkowania nie mają na nią wpływu, ale jedynym ograniczeniem mediany jest to, że ta sama nie opiera się na wszystkich obserwacjach. W przypadku klasyfikacji otwartej mediana jest zwykle lepsza niż średnia. Centralna tendencja, która implikuje tendencję punktów danych lub zbiorów danych do skupiania się wokół swojej środkowej lub środkowej wartości. Najbardziej rozpoznawalnymi typami tych opisowych statystyk są mediana, średnia i tryb, które są stosowane na prawie wszystkich poziomach statystyki i matematyki, niezależnie od tego, czy są to naukowcy, sport, inwestujący czy studiujący ekonomię kraju.

Polecane artykuły

To był przewodnik po najwyższej różnicy między średnią a średnią. Tutaj omawiamy również kluczowe różnice między średnią a medianą z infografiką i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z poniższymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej

  1. Odchylenie i odchylenie standardowe
  2. Różnica między wartością księgową a wartością rynkową
  3. Porównanie dywidend i zysków kapitałowych
  4. Rachunkowość i zarządzanie finansami?
  5. Formula Galk Formula zysków kapitałowych (przykłady z szablonem Excel)