Co to jest Elasticsearch
Elasticsearch to silnik analityczny, który obsługuje również wyszukiwanie w sposób rozproszony. Jest to oprogramowanie typu open source. z innej perspektywy jest to konfiguracja bazy danych dokumentów, w której wyszukiwanie, przechowywanie i zarządzanie dokumentami są efektywne zarówno w przypadku danych częściowo ustrukturyzowanych, jak i ustrukturyzowanych. Wszystkie dane w tym ustawieniu oprogramowania są przechowywane w formacie dokumentu JSON. również w szczególności jest to konfiguracja bez schematu.
Korzystanie z wyszukiwania elastycznego w formacie JSON posiada własny język zapytań zorientowany na domenę. Ponadto ta konfiguracja umożliwia zapytania na poziomie zagnieżdżonym w zależności od potrzeb. Interfejs API REST służy do ujawnienia funkcji elastycznej konfiguracji wyszukiwania,
- Indeks API: Dokumentacja na poziomie indeksu.
- Uzyskaj interfejs API: pobierz encję na poziomie dokumentu
- Interfejs API Put Mapping: Służy do zastępowania domyślnych wyborów i definiowania mapowania.
Zrozumienie elastycznego wyszukiwania:
Elastyczna konfiguracja wyszukiwania jest oparta na poniższych kluczowych pojęciach
- Węzeł : jedna konkretna wykonująca instancja konfiguracji wyszukiwania elastycznego nosi nazwę węzła. Serwer wirtualny lub konfiguracja serwera fizycznego może zawierać więcej niż jeden węzeł w nim umieszczony. Zawiera także informacje na temat wykorzystania pamięci RAM, pamięci i innych elementów przetwarzania.
- Klaster : zestaw pojedynczych węzłów lub innymi słowy grupa węzłów formuje się w konfigurację klastra. W scenariuszu przeszukiwania fragmentu danych wyszukiwanie zostanie przeprowadzone przez wszystkie węzły klastra, który obejmuje również proces kolektywnego indeksowania i wyszukiwania.
- Indeks : Wszystkie podobne dokumenty razem mające podobne cechy. Indeks jest rozpoznawany po wyłącznej nazwie, która wspomina o indeksie w procesie wykonywania operacji wyszukiwania, usuwania i aktualizacji indeksowania. Co zaskakujące, elastyczna konfiguracja wyszukiwania dodatkowo wykorzystuje pojęcie odłamków w celu zwiększenia wydajności wyszukiwania.
- Typ / odwzorowanie : Gdy zbiór dokumentów zawiera wspólny indeks i wspólny zestaw pól, tutaj definicje dokumentu działają jak tabele. Na przykład a
- Indeks z aplikacją społecznościową
- Kolejny indeks danych profilu użytkownika
- Jeden dla danych związanych z komentarzami
- Dokument : Na liście w formacie JSON w dokumencie znajduje się więcej niż jedno pole. każdy dokument jest powiązany z wartością indeksu i typem w jego formacie. Identyfikator UID, który pomaga wybrać dokument jednoznacznie, jest powiązany z każdym dokumentem.
- Odłamek - poziomy podział indeksu tworzy się jako odłamki w konfiguracji wyszukiwania elastycznego. Przechowuje informacje o obiektach JSON, a także przechowuje wszystkie właściwości dokumentu. Równoległe przedziały dzielą na fragmenty samorządny węzeł, który umożliwia przechowywanie dowolnego z tych węzłów. główny odłamek to unikalna pozioma część indeksu.
- Repliki - wszystkie replikacje indeksów i odłamków są generowane przez użytkowników. Głównym zastosowaniem replikacji danych w klastrze jest zapewnienie dostępności danych z bardzo dużą szybkością w scenariuszu awarii, a także pomaga zwiększyć wydajność wyszukiwania, uznając repliki za zamierzone dane.
Co możemy zrobić z Elasticsearch?
- Analytics odgrywa istotną rolę w elastycznym wyszukiwaniu, pomaga zliczać i podsumowywać dane o dowolnej formie i objętości. szczególnie przydatne w środowiskach dużych zbiorów danych.
- Pomaga indeksować dokumenty do repozytorium, dodatkowo konwertuje pliki dziennika do formatu dokumentów przechowywania.
- Wskaźniki, zwykle mają charakter epizodyczny lub się liczą, na przykład: w ciągu ostatnich 30 sekund średni procesor wynosił 14%, ilość pamięci używanej przez aplikację wynosiła 77 MB lub pojemność dysku podstawowego wynosiła 61%
- Elasticsearch może przechowywać w klastrze petabajty danych przy użyciu dużej liczby serwerów. Architektura elastycznej konfiguracji wyszukiwania pomaga przechowywać tak dużą pojemność danych, a także złożoność architektury obsługującej ten rozproszony projekt.
Zalety Elasticsearch:
1. Umożliwia zarządzanie bardzo dużymi ilościami danych.
2. Zajmuje bardzo mało czasu, aby znaleźć i wybrać niezbędne dane. Na uwadze porównawczej, jeśli normalny system SQL potrzebuje 20 sekund na wyszukanie i pobranie danych, wówczas konfiguracja wyszukiwania elastycznego zajmuje nie więcej niż 10 ms, aby pobrać te same dane.
3. Skalowalność wyszukiwarek jest również wielką zaletą elastycznego wyszukiwania.
Wymagane umiejętności dla Elasticsearch:
- Doświadczenie w obsłudze rozproszonego zestawu ustawień silnika
- doświadczenie statystyczne
- Rozwiązywanie problemów
- Aktywność budowania serwera
- Sieć
- Część do zarządzania pamięcią masową
- Zarządzanie eskalacją
Odpowiedni odbiorca do wyszukiwania elastycznego:
- Odbiorcy zainteresowani nauką zarządzania pamięcią dokumentów.
- Osoba, która aspiruje do ról związanych z analizą, ról związanych z danymi itp
- Pomaga poprawić aspekty zawodowe i umiejętności techniczne specjalistów.
- Kandydaci zainteresowani kontynuowaniem kariery w zarządzaniu przechowywaniem dokumentów i zarządzaniem repozytorium treści.
Rozwój kariery w ElasticSearch:
- Elastyczny administrator wyszukiwania
- Elastyczny programista wyszukiwania
- Konsultant ds. Elastycznego wyszukiwania
- Elastyczny inżynier wyszukiwania
- Inżynier ds. Przechowywania dokumentów
Wniosek:
Podsumowując, Elasticsearch działa jako stabilne środowisko dla dużej ilości procesów przechowywania danych i treści. Ponadto technologia ta umożliwia niezwykle szybki proces pobierania i przechowywania danych. Szeroka gama możliwości rozwoju kariery rozwija się również w tej technologii.
Polecane artykuły
To był przewodnik po tym, czym jest Elasticsearch. W tym miejscu omówiliśmy zalety, wymagane umiejętności i rozwój kariery w Elasticsearch. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest PowerShell
- Pytania do wywiadu Elasticsearch
- Co to jest sztuczna inteligencja
- Popyt elastyczny a popyt nieelastyczny